Bester Weg um Python in ein Javascript-Backend zu implementieren?

[naheliegend]

Hi,

ich würde gerne ganz simple ML-Algorithmen in ein JS-Backend (Node.js) implementieren. Ich habe gelesen, dass man evtl. eine API bauen könnte, die dann mit node.js kommuniziert und alle relevanten Daten übermittelt. Gibt es auch noch andere Möglichkeiten, außer jetzt JS zu lernen und die Bibliotheken dort zu nutzen?

LG und Danke

[noisefloor]

Hallo,

erst Mal eine Gegenfrage: warum nimmst du nicht eines der ML Frameworks für Python? Python ist da ja ganz gut aufgestellt.

Gruß, noisefloor

[naheliegend]

@noisefloor: Also ich möchte eins für Python nutzen, aber die WebApp ist in JS im Backend. Deswegen frage ich, wie ich das Python ML-Model vernünftig ins node.js Backend eingebunden bekomme.

[__deets__]

Zb indem du das python model per HTTP server (flask, tornado) anbietest & darauf mit node.JS per HTTP-client-library zugreifst.

[naheliegend]

Zb indem du das python model per HTTP server (flask, tornado) anbietest & darauf mit node.JS per HTTP-client-library zugreifst.

Meinst du mit HTTP Diener bspw. eine Rest-API? HTTP-Client-Library verstehe ich nicht, aber ich schaue mir das mal an.
Danke.

[__deets__]

Ja, eine REST API. Die von einem HTTP *Server* angeboten wird. Und eine solche API konsumiert ein HTTP *Client*. Kann ein Browser sein. Muss aber nicht.