Künstliche Neuronale Netze -- Aktivierungsfunktion

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Üpsilon
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Registriert: Samstag 15. September 2012, 19:23

Hi, ich hab grad was über KNNs gelesen.

Und da steht, die Aktivierung des Neurons hängt ab von der Netzeingabe, dem früheren Zustand und dem Schwellenwert.

Aber wo die Aktivierungsfunktion als Formel da steht, kommt da nur ein "x" drin vor, z.B. 1 / (1 + e^-x) . Was ist denn x?

Danke und Lg Y.
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Sr4l
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x ist ein Eingangssignal. Ein grobes nicht ganz vollständiges Beispiel.

Normalerweise hat man sehr viele Eingänge bei etwas das sich bewegt köntne man z.B als:
x_1 die Motorantriebsleistung haben,
x_2 Position
x_3 Geschwindigkeit
.... usw. diese x_i gehen dann in Summe z.B auf ein Neuron und bei Erfüllung schaltet das Neuron.
Üpsilon
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Registriert: Samstag 15. September 2012, 19:23

hmm. ist doch komplizierter als ich dachte.
PS: Die angebotene Summe ist beachtlich.
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