Ergebnis-Array und Count mit numpy.where

[Erhy]

Hallo!
Mit

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p = np.where( processed == 254, img, 255 )

erhalte ich ein Array mit Werten von img, wobei bei Erfüllung der Bedingung 255 eingesetzt wird.

Nun interessiert es mich auch, wie oft die Bedingung erfüllt ist,
was ich mit

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np.where( processed == 254 )[0].shape[0] 

erhalten würde.

Wie ist das vernünftig zu kombinieren?

Danke für Eure Tipps
Erhy

[Sirius3]

Zumindest das Bilden der Maske könntest Du nur einmal machen, und dann die Anzahl über sum ermitteln:

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mask = processed == 254
image_processed = np.where(mask, image, 255)
amount = mask.sum()

[Erhy]

nun es ist recht simpel:

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import numpy as np

a_search_in = np.ones((7,5),dtype=np.uint8)
a_apply_changes = np.zeros_like(a_search_in)
a_search_in[1,2] = 7
a_search_in[3,4] = 7
w = np.where( a_search_in == 7 ) # search
w_count = w[0].shape[0] # count
a_apply_changes[w] = 255 #apply

Erhy