Pandas to_csv als Spalte anfügen

[Karlirex]

Hallo Leute,

ich würde gerne eine csv-Datei seitlich weiterschreibe, damit ich diese anschließend in dieser Zeile auslesen und alles zusammenrechnen kann.

bis jetzt habe ich immer nur mode = "a" für append gefunden, leider half mir das nicht so weiter.
Geht sowas, oder muss ich das df doch drehen?

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    name = np.array(data['Name'])
    conc = np.array(data['Conc.'])
    
    info_df = {"Name": name, "Conc. mg/g": conc}
    df = pd.DataFrame(data = info_df)

    df.to_csv("test.csv", mode = "a", header = True, sep = ";")
    
    select_row = df.loc[df['Name'] == 'testl']
    print(select_row)

[Sirius3]

Das geht nicht, weil ja die Bytes hintereinander weg geschrieben werden. Du mußt als die Datei komplett neu schreiben, wenn Du eine Spalte anhängen willst.

[Karlirex]

@Sirius3 okay, kann ich das denn irgendwie drehen?
Ich bräuchte dann 'test1' als Spalte und eben nicht als column und die Werte neben diesem Feld eben als eingespeicherte Werte darunter. Die könnte ich ja dann per mode ="a" weiterschreiben.

[Karlirex]

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