Tabelle gruppieren

[python_student]

Ich habe eine folgende Tabelle als Dataframe:
index | Module | Provider | ram | rom
0 | name_AAA | aaaaaa | 10 | 20
1 | name_AAA | aaaaaa | 30 | 40
2 | name_BBB | bbbbbb | 0 | 10
3 | name_BBB | bbbbbb | 20 | 30
4 | name_BBB | bbbbbb | 40| 0

und bräuchte folgende Tabelle:

0 | Module | Provider | ram | rom
1 | name_AAA | aaaaaa | 40 | 60
2 | name_BBB | bbbbbb | 60 | 40

Ich schaffe es das Module zusammenzufassen und die ram und rom spalte zu summieren aber meine Provider spalte verschwindet:

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df_group= df.groupby('Module', as_index=False).agg({'ram':'sum', 'rom': 'sum'})

wie kann ich die Module spalte zusammenfassen und auch die provider spalte

[python_student]

Ich habe es gerade selber hinbekommen:

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df_group= df.groupby(["Module", 'Provider']).agg({'ram': 'sum', 'rom': 'sum'})
df_group= df_group.reset_index()

kann mir das wer erklären. Ich versteh nicht warum der index resetet wird. Was macht die funktion genau?

[__blackjack__]

@python_student: Die setzt den Index als Spalten. Du hättest auch einfach wie im ersten Versuch ``as_index=False`` verwenden können damit die beiden Spalten gar nicht erst als Index gesetzt werden. Und wenn für alle Spalten die gleiche Funktion verwendet werden soll, braucht man die nicht explizit für jede Spalte angeben:

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In [28]: df.groupby(["Module", "Provider"], as_index=False).agg("sum")          
Out[28]: 
     Module Provider  ram  rom
0  name_AAA   aaaaaa   40   60
1  name_BBB   bbbbbb   60   40

[python_student]

@blackjack du bist der beste!
Vielen Dank. Jetzt versteh ich es und es ist auch noch kürzer.