Verschiedene Arrays zusammenfassen

[JeanC]

Angenommen ich habe drei Arrays:

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x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [11, 12, 13, 14, 15]
z = [111, 112, 113, 114, 115]

und ich würde gerne folgendes Arrays daraus konstruieren:

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ziel = [[1, 11, 111], 
        [2, 12, 112],
        [3, 13, 113],
        [4, 14, 114],
        [5, 15, 115]
       ]

Wie ich es mit Schleifen hinbekommen würde, wüsste ich, jedoch denke ich, dass es dafür auch schon funktionen in Python geben müsste.

Aus der Dokumentation meine ich entnommen zu haben, dass die Funktion "zip" so etwas Ähnliches macht, jedoch scheint hier die Reihenfolge durcheinander zu geraten: siehe https://www.programiz.com/python-progra ... ilt-in/zip

Mich würde auch eine Lösung mit Numpy interessieren.

Danke für eure Hilfe!

[__deets__]

In numpy sollte das einfach nur die transponierte sein.

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>>> x = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> y = [11, 12, 13, 14, 15]
>>> z = [111, 112, 113, 114, 115]
>>> import numpy as np
>>> data = np.array([x, y, z])
>>> data.T
array([[  1,  11, 111],
       [  2,  12, 112],
       [  3,  13, 113],
       [  4,  14, 114],
       [  5,  15, 115]])

[Sirius3]

Reihenfolge passt doch:

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>>> zip(x,y,z)
[(1, 11, 111), (2, 12, 112), (3, 13, 113), (4, 14, 114), (5, 15, 115)]

[nezzcarth]

Angenommen ich habe drei Arrays:
...

Das sind Listen, keine Arrays. Listen, Arrays (aus dem entsprechenden Modul aus der Standardbibliothek) und numpy Arrays sind drei verschiedene Dinge, die man auseinander halten sollte.

[JeanC]

Herzlichen Dank für eure Hilfe!

Das sind Listen, keine Arrays. Listen, Arrays (aus dem entsprechenden Modul aus der Standardbibliothek) und numpy Arrays sind drei verschiedene Dinge, die man auseinander halten sollte.

Ich komme aus der Ruby-Welt und da gibt es nur Arrays und Hashes, sodass ich mich noch schwertue mit der Python-Welt, in der zwischen Arrays, Listen, Tupels und Dictionaries unterschieden wird. Aber ich arbeite an mir.