AWS Sagemaker csv daten vergleichen Model trainieren

mit matplotlib, NumPy, pandas, SciPy, SymPy und weiteren mathematischen Programmbibliotheken.
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Registriert: Dienstag 6. August 2019, 14:00

Hallo,

nutze AWS und möchte gerne eine Model bilden welches mir gute und schlechte Daten vorhersagt.
Habe csv files mit 5 Spalten und 3mio Zeilen
Einige csv sind mit guten Werten und manche mit schlechten Werten.
Möchte nun mit einigen guten und schlechten files das model trainieren, diese liegen auf dem S3 Bucket.
Im Anschluss möchte ich ein unbekanntes files hochladen welches als gut oder schlecht eingestuft dann wird.
Habe bei den Sagemaker Exampels kein passendes Beispiel gefunden.
Hat jemand vielleicht eines oder weiß wie ich am besten vorgehen kann?

thx
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Registriert: Dienstag 6. August 2019, 14:00

Hi,

hat keiner eine Idee wie der Code lautet?

Cu
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