Nein defintiv nicht, aber da es sich bei meinem Indikatoren um einen prozentualen Wert handelt ist das glaub ich zu vernachlässigen.__deets__ hat geschrieben: ↑Donnerstag 20. Juni 2019, 23:33 Ja und? Es geht doch nicht darum, dass deine Metrik alle Stationen gleich bewertet. Habe ich nie gesagt. Doch sie klassifiziert zwei Stationen mit sehr unterschiedlicher Nutzung gleich. Findest du das sinnvoll? Soll die Firma genauso viele Bikes auf den Mond schaffen wie an den Berliner Hauptbahnhof?
Dataframesauswertung Auslastung bezüglich Zeit
Eh. Ich glaube du hast nicht verstanden wo der Hase im Pfeffer liegt. Aber ist ja auch deine und nicht meine Aufgabe. Mit den genannten Tools kannst du deine Datenauswertung dann ja nach deinem Gusto machen.
Und noch eine Bitte: nicht immer Full Quote des Beitrages direkt davor. Den kann jeder auch so lesen.
Und noch eine Bitte: nicht immer Full Quote des Beitrages direkt davor. Den kann jeder auch so lesen.
@Matze396: Und genau das ist das Problem. Dein Indikator für was? Und prozentual von was?
Deine Aussagen wirken ein bisschen so, als wüsstest du selbst gar nicht, was du eigentlich Auswerten willst. Last, Frequenz, Bedarf - Beliebtheit?
Du solltest erst einmal klären, was du eigentlich möchtest.
__deets__ hat weiter oben im Thread ja schon eine Möglichkeit genannt, wie man einen einigermaßen aussagekräftigen Indikator ermitteln kann.
Deine Aussagen wirken ein bisschen so, als wüsstest du selbst gar nicht, was du eigentlich Auswerten willst. Last, Frequenz, Bedarf - Beliebtheit?
Du solltest erst einmal klären, was du eigentlich möchtest.
__deets__ hat weiter oben im Thread ja schon eine Möglichkeit genannt, wie man einen einigermaßen aussagekräftigen Indikator ermitteln kann.