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import pandas as pd

# deine Beispieldaten ohne ... in doppelter Anzahl
df = pd.read_csv('sample.txt', delimiter=' ', names=['S1', 'S2', 'Datum', 'S4', 'S5'], parse_dates=[2])

# summieren der Tageswerte der Spalte S4
# entweder so
df['Tag'] = df.Datum.dt.date
summe = df.groupby(['Tag']).S4.sum().to_list()

# oder ohne zusätzliche Spalte direkt so
summe = df.groupby(df.Datum.dt.date).S4.sum().to_list()
print(summe)

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        if self.RadioButton1.isChecked() == True:
            axislabel = 'Temperatur [°C]'
            
            canvas.plot(u,v,x,axislabel)
            print("Radiobutton1")
          
        if self.RadioButton2.isChecked() == True:
            axislabel = 'Regendauer [min]'  
            
            canvas.plot(u,z,x, axislabel)    
            print("Radiobutton2")
        
        self.log.append("Aktualisiert: ")
        self.log.append(time.strftime("%d.%m.%Y %H:%M:%S"))

           
            
class Canvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent = None, width =7, height = 7, dpi =100):

        fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        self.axes = fig.add_subplot(111)

        FigureCanvas.__init__(self, fig)
        self.setParent(parent)


        #self.plot()



    def plot(self,u,o,x, axislabel):
        
        
        
        
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        ax1 = self.figure.add_subplot(111)
        
        ax.clear()
        ax1.clear()
        
        ax1.set_ylabel('Personenfrequenz', color='b')
        ax1.tick_params('y', colors='b')
        ax1.set_xlabel('Datum')
    
       
        ax.set_ylabel(axislabel, color='r')
        
        ax.tick_params('y', colors='r')
        ax1 = ax.twinx()
        
        ax.plot(u,o, "r-")
        ax1.plot(u,x)
       
        
        plt.show()