Panda - CSV Datei Spalte lesen +1

[AndreeRo]

Hallo

ich finde keine Lösung zu folgendem Problem

ich habe eine Exceldatei mit 2065 Spalten, über den Header finde ich alle Spalten wunderbar - nur mit dem Datum habe ich das Problem, das es die Spalte mit der Bezeichnung 'von' 4x in der Datei gibt. Natürlich mit unterschiedlichen Inhalt.
Ich brauche nur die dritte Spalte mit den Werten 'von' … (Typ Datum)


ds = pd.read_csv("daten\\meinedatei.txt", sep=";", Header=0,encoding="ISO-8859-1")
print (ds.loc[ :, {'von', 'kurz', 'tage' }])

geht super, nur es ist immer die erste Spalte mit dem Wert 'von'

Die Versuche mit :
print (ds.loc[ :, {'von'[3], 'kurz', 'tage' }]) .. usw. bringen nichts

Ich könnte die Spalte davor finden und dann eine Spalte weiterspringen ..
print (ds.loc[ :, {'spaltevorvon'+1, 'kurz', 'tage' }]) .. auch nichts


Wäre froh über eine Lösung/Idee

[ThomasL]

einfach alle Spalten mit gleichem Namen unbenennen:

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columns = []
count = 1
for column in ds.columns:
    if column == 'von':
        column = f'von_{count}'
        count += 1
    columns.append(column)
ds.columns = columns

[__blackjack__]

Alternative mit `itertools.count()`:

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import itertools

counter = itertools.count(1)
ds.columns = [
    (f'von_{next(counter)}' if column == 'von' else column)
    for column in ds.columns
]

[heyJo]

Hallo,
hast du es mal mit

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ds = pd.read_csv("daten\\meinedatei.txt", sep=";", Header=0,encoding="ISO-8859-1",usecols=[0,1,2])

probiert?

Gib im listenähnlichen Format deine Spaltennummer an. Beginne die Zählung bei "0".

Gruß
Jo