ich habe einen größeren Datensatz mit jährlichen Daten (Wirtschaftsleistung, 'gdp') und für verschiedene Alter die Geburtenziffer('preg rage'):
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import pandas as pd, numpy as np
frame = pd.DataFrame({
'year':[1950,1050,1950,1951,1951,1951,1951],
'age':[15,16,17,15,16,17,18],
'preg_rate':[0.21,0.1,0.3,0.4,0.32,0.2,0.01],
'gdp':[600,600,600,650,650,650,650]
})
frame
Out[8]:
year age preg_rate gdp
0 1950 15 0.21 600
1 1950 16 0.10 600
2 1950 17 0.30 600
3 1951 15 0.40 650
4 1951 16 0.32 650
5 1951 17 0.20 650
6 1951 18 0.01 650
Für die Geburtenziffer habe ich nach Recherche folgenden Befehl benutzt:
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frame['lastpregrate']=frame.groupby('age')['preg_rate'].shift(1).head(7)
frame
Out[12]:
year age preg_rate gdp lastpregrate
0 1950 15 0.21 600 NaN
1 1950 16 0.10 600 NaN
2 1950 17 0.30 600 NaN
3 1951 15 0.40 650 0.21
4 1951 16 0.32 650 0.10
5 1951 17 0.20 650 0.30
6 1951 18 0.01 650 NaN
Vielen Dank und viele Grüße