Hallo zusammen,
Ich habe eine dringende Bitte im Betreff zu Panda dataframes
Ich habe ein 25x1 matlab struct mit 4 Feldern in python importiert und möchte dieses nun unter anderem für machine learing Anwedungen nutzen. Mit meinen feature matrices möchte ich ähnlich arbeiten
[code]a=os.path.join(filepath,'participant1_25.mat')
#print (filepath,a)
data = scio.loadmat(a)
teststruct = data['patientdata1']
mtype = teststruct.dtype
ndata = {n: teststruct[n][:,0] for n in mtype.names}
ndata
pdata = pd.DataFrame(ndata)
print(pdata)][/code]
Allerdings bekomme ich das dataframe dann in folgender form mit dtype= object
Participant_ID PHQ_Binary PHQ_Score Gender
0 [[300]] [[0]] [[2]] [[1]]
1 [[301]] [[0]] [[3]] [[1]]
2 [[306]] [[0]] [[0]] [[0]]
3 [[308]] [[1]] [[22]] [[0]]
4 [[309]] [[1]] [[15]] [[1]]
5 [[311]] [[1]] [[21]] [[0]]
6 [[314]] [[0]] [[1]] [[0]]
7 [[323]] [[0]] [[1]] [[0]]
8 [[329]] [[0]] [[1]] [[1]]
Könnte mir vielleicht jemand sagen wie ich es zB in dtype float umwandeln kann? Ich habe schon ein paar sachen probiert, bis jetzt hat aber nichts wirklich funktioniert
Vielen Dank im Voraus
