PANDAS Abfragen auf den index
Verfasst: Dienstag 6. März 2018, 15:21
Hallo zusammen,
ich bin gerade dabei mich in pandas und die datframes einzuarbeiten und komme an einer Stelle einfach partout nicht weiter.
Folgender Code aus dem Tutorial (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/s ... exing.html)
erzeugt mir folgenden DataFrame:
Ich will nun auf den Index, welcher ein Datum ist, abfragen.
Und zwar z.B. alle Datümer < 5.1.2000
Ich kann einzelne Datümer abfragen so wie ich es bei df2 mache aber wie frage ich Datumsbereiche ab, wenn sich das Datum im Index befindet. Wie ich es mache wenn sich das Datum in einer normalen Spalte befindet ist mir klar, ich komm nur nicht an den Index ran.
Heon
ich bin gerade dabei mich in pandas und die datframes einzuarbeiten und komme an einer Stelle einfach partout nicht weiter.
Folgender Code aus dem Tutorial (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/s ... exing.html)
Code: Alles auswählen
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = df.loc[[dt.date(2000, 1, 1), dt.date(2000, 1, 2)], :]Code: Alles auswählen
A B C D
2000-01-01 1.128522 0.579823 0.595204 -0.472479
2000-01-02 1.579008 -0.267420 -0.417883 -0.393520
2000-01-03 0.240996 -0.269776 0.435395 1.491248
2000-01-04 0.098819 -0.117797 0.113086 -1.037268
2000-01-05 1.427513 0.934108 0.910004 0.623811
2000-01-06 0.874493 0.616201 -1.742273 -1.203147
2000-01-07 1.219790 0.497023 -0.191842 -0.405324
2000-01-08 -1.354411 0.220779 -0.391363 0.464529Und zwar z.B. alle Datümer < 5.1.2000
Ich kann einzelne Datümer abfragen so wie ich es bei df2 mache aber wie frage ich Datumsbereiche ab, wenn sich das Datum im Index befindet. Wie ich es mache wenn sich das Datum in einer normalen Spalte befindet ist mir klar, ich komm nur nicht an den Index ran.
Heon