regression und curve-fitting (3d)
Verfasst: Mittwoch 25. Oktober 2017, 09:16
Hallo!
Kennt hier jemand ein Buch oder eine sonstige Quelle, in der die Thematik von Regressionen und Fitting von Daten im dreidimensionalen mit Python durchexerziert wird?
Ich habe schon eine ganze Menge an Möglichkeiten, Funktionen und Code-Schnipseln gefunden. Allerdings fällt es mir schwer, daraus die "richtige" bzw. optimale Herangehensweise herauszufischen. Oftmals werden Funktionen genutzt, die zwar den Zweck erfüllen aber auch über Schwächen verfügen, auf die dann nicht eingegangen wird.
Konkret geht es darum, eine 3d-Punktwolke entweder mit einer Regression-Fläche (muss keine Ebene sein) zu approximieren oder eine 3D-Punktwolke zu fitten. Teilweise auch beides.
Bin für jeden Tipp dankbar!
zweihorn
Kennt hier jemand ein Buch oder eine sonstige Quelle, in der die Thematik von Regressionen und Fitting von Daten im dreidimensionalen mit Python durchexerziert wird?
Ich habe schon eine ganze Menge an Möglichkeiten, Funktionen und Code-Schnipseln gefunden. Allerdings fällt es mir schwer, daraus die "richtige" bzw. optimale Herangehensweise herauszufischen. Oftmals werden Funktionen genutzt, die zwar den Zweck erfüllen aber auch über Schwächen verfügen, auf die dann nicht eingegangen wird.
Konkret geht es darum, eine 3d-Punktwolke entweder mit einer Regression-Fläche (muss keine Ebene sein) zu approximieren oder eine 3D-Punktwolke zu fitten. Teilweise auch beides.
Bin für jeden Tipp dankbar!
zweihorn