Datenbank unabhängiger Export mit SQLAlchemy?

[burli]

Ist es möglich, mit SQLAlchemy Tabellen datenbankunabhänig zu exportieren und wieder zu importieren? Zum Thema "export" verrät die Doku leider nicht viel.

Wenn SQLAlchemy selbst das nicht kann, wie könnte man das machen?

[DasIch]

Ein Ansatz wäre für jede Tabelle in der Datenbank eine CSV Datei anzulegen und das Schema in einer JSON Datei zu speichern.

[burli]

Das Schema selbst brauche ich eigentlich nicht. Das wird von den Model erzeugt. CSV ist problematisch, weil auch Texte mit \n, " und , usw gespeichert werden. Müsste man ein Zeichen nehmen, was garantiert nicht vorkommt

[DasIch]

Strings kann man escapen.

[lunar]

@burli: Dann serialisiere halt auch den Inhalt der Tabellen in ein Format, dass solche Daten verarbeiten kann, z.B. JSON oder irgendein XML-Format. Gerade wenn Du auf das Schema keine Rücksicht zu nehmen brauchst, ist das doch nicht weiter schwer ...

@DasIch: Kommt CSV wirklich mit Zeilenumbrüchen in einzelnen Zellen klar?

[BlackJack]

@lunar: Ja damit kommt CSV klar. Das ist ein komplizierteres Format als viele denken. Eine Zeile = ein Datensatz gilt zum Beispiel nicht!

[burli]

Ok, dann versuche ich mal mein Glück

[noisefloor]

Hallo,

eine mögliche Lösung, die ich im Buch "Essential SQLAlchemy" gesehen haben:

Code: Alles auswählen

import ...
meta1 = MetaData('postgres://...', reflect=True)
meta2 = MetaData('mysql://...')
for table in meta1.table_iterator():
    table.tometadata(meta2)
meta2.create_all()

So hat man das DB Schema übertragen, Daten sind ja dann kein Problem mehr.

BTW: Das Buch basiert auf SA 0.4.x

Gruß, noisefloor

[burli]

Cool. Brauche ich im Aktuellen Fall zwar nicht, aber das merke ich mir mal