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[ENG] Einführung in "wissenschaftliches Python"
Verfasst: Freitag 26. November 2004, 22:03
von CM
Einführung
Einen wunderschönen Kurs, der am Caltech abgehalten wurde findet sich
hier. Richard P. Muller gibt hier eine Übersicht für den Gebrauch von Python, Numpy, OOP, Extending Python mit C, GUIs mit Tkinter und 3D-Graphiken mit OpenGL. Wenn auch etwas veraltet, so ist es doch immer noch sehr gut als Einführung in diese Themen geeignet.
Es gibt diesen Kurs als Power Point, PDF oder html.
[ENG] Statistikmodule
Verfasst: Freitag 26. November 2004, 22:06
von CM
Statistik
Eine Sammlung von Statistikmodulen findet sich
hier.
Die Module bieten wesentliche Statistikfunktionen: Vom Mittelwert bis zum t-Test.
Numerisches und wissenschaftliches Plotting
Verfasst: Mittwoch 27. April 2005, 19:03
von CM
Hoi
So ziemlich alles Plotting module sind auf der Python.org-Seite aufgeführt:
http://www.python.org/moin/NumericAndSc ... c/Plotting
Das sei hier mal der Vollständigkeit halber aufgeführt.
Gruß,
Christian
Verfasst: Mittwoch 27. April 2005, 19:24
von mawe
Sparkplot
Verfasst: Sonntag 22. Mai 2005, 13:54
von CM
Sparkplot ist sicher nicht nur etwas für wissenschaftliche Anwendungen, sondern kann überall eingesetzt werden: Von Schulreferat bis Firmenpräsentation. Einfach mal schauen, was Sparkplot bietet:
http://sparkplot.org/
Gruß,
Christian
Verfasst: Mittwoch 27. Juli 2005, 16:05
von CM
Interactive Data Analysis using Python and PyFITS[ENG]
Seit heute gibt es folgendes
Tutorial zum Thema Python und Datenanalyse. Zwar mit einem Fokus auf astronomische Daten, aber wie mir scheint dennoch ziemlich gut auch für Ottonormalstudent.
Gruß,
Christian
Verfasst: Mittwoch 28. Februar 2007, 14:19
von CM
Habe gerade auf der scipy-Mailingliste folgenden Link von Fernando Perez gesehen und denke, dies könnte hier einige interessieren:
Rundumübersicht mpl, scipy, numpy, ipothon, vtk
Das Dokument ist
a) unvollständig
b) nur ein Entwurf
aber
c) bietet es eine gute Übersicht und einen gewissen Einstieg.
Wenn es etwas Besseres gibt - und ich davon weiß - werde ich den Post entsprechend editieren.
Gruß,
Christian
biopython
Verfasst: Donnerstag 29. Januar 2009, 14:45
von CM
biopython bietet viel
Funktionalität für Biologen mit Pythonfimmel :
- verschiedene Sequenz-Parser
- Sequenz-Handling
- BLAST-Interface
- NCBI-Interface
- Markov Models
- BLAST interface
- Parser und Handling von PDB-Files und -Daten
- Populationsgenetik
etc.
Seid Version 1.49 mit Unterstützung von numpy (vorherige Versionen verlangten nach Numeric).
Gruß,
Christian