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import sys
from ctypes import cdll
if sys.platform == "linux2":
libc = cdll.LoadLibrary("libc.so.6")
elif sys.platform == "win32":
libc = cdll.msvcrt
libc.printf("%d %d\n",42,4242)Der eigentliche Heimatordner sollte c:\windows\system sein. Ist aber gut möglich, daß Du Kopien der dll in verschiedenen anderen Applikationsordnern findest.funkheld hat geschrieben:Wo liegt die Datei : msvcrt?
Die Doku ist recht umfangreich dazu. Einfach mal n'bißchen durchblättern. Prorammierpraxis in C ist auf jeden Fall von Vorteil. Ich denke der Hauptanwendungsfall liegt im Zugriff auf Funktionen von externen Bibliotheken.funkheld hat geschrieben:Kannst du noch mehr ausgraben, damitich dieses mit dem "ctypes mal verstehe?
For Schleifen im herkömmlichen C-Stile sind nicht möglich.funkheld hat geschrieben:Kann man jetzt zb auch schnelle c-for-schleifen damit realisieren? um mal etwas grösseres auszuwerten. Ich denke an einem grossen bytearry von einem Bild zum beispiel.
Die Frage nach der Geschwindigkeit habe ich mir auch gestellt. Ein einfaches puts statt print hat zumindest erstmal nichts gebracht.funkheld hat geschrieben:Wird der Code eigentlich in der Geschwindigkeit von "c" umgesetzt? oder bleibt es bei der Pythoninterpretergeschwindigkeit?
ctypes stellt einfach nur eine Schnittstelle zur Verfügung über die man Funktionen aus c-Bibliotheken aufrufen kann. Davon wird Python nicht automatisch schneller. Eine Beispielanwendung ist zum Beispiel einen Thread unter diesem diesem zu finden, in dem ich die libtiff verwende (brauchst nur die Klasse TIFFImageInput zu beachten).funkheld hat geschrieben:Kannst du noch mehr ausgraben, damitich dieses mit dem "ctypes mal verstehe?
Natürlich wird die eigentliche Funktion in "C-Geschwindigkeit" ausgeführt. ctypes popelt nicht am Maschinencode der Funktion rum. Zeitkritisch dürfte für kleine C-Funktionen eher das "Dekorieren" der Funktion seitens ctypes sein - Pythontypen in C-Typen wandeln, stack frame vorbereiten, C-Funktion aufrufen, Rückgabe in Pythontyp wandeln. Wahrscheinlich gibt es für Funktionen einen break even point, ab dem sich ctypes erst lohnt. Für kleinere Sachen wie ein einfaches printf() kommt Pythons 'print' vermutlich mit weniger Zyklen zum Ziel.hendrikS hat geschrieben:Die Frage nach der Geschwindigkeit habe ich mir auch gestellt. Ein einfaches puts statt print hat zumindest erstmal nichts gebracht.funkheld hat geschrieben:Wird der Code eigentlich in der Geschwindigkeit von "c" umgesetzt? oder bleibt es bei der Pythoninterpretergeschwindigkeit?
Ja. Die Antwort findest Du in dem C-Schnipsel, welches ich Dir in einem anderen Thread geschrieben habe. Die Funktion nimmt dort ein char-Array entgegen und iteriert mit einer "schnellen C-for-Schleife" darüber (wobei man das printf() nicht so machen würde, mir ging es damals darum Dir zu zeigen, wie man an die einzelnen Bytes kommt).funkheld hat geschrieben:Kann man jetzt zb auch schnelle c-for-schleifen damit realisieren? um mal etwas grösseres auszuwerten. Ich denke an einem grossen bytearry von einem Bild zum beispiel.
Interessant. Kannst Du mal bitte verlinken. Danke.jerch hat geschrieben:Ja. Die Antwort findest Du in dem C-Schnipsel, welches ich Dir in einem anderen Thread geschrieben habe. Die Funktion nimmt dort ein char-Array entgegen und iteriert mit einer "schnellen C-for-Schleife" darüber .
Scheint als hättest Du funkhelds Frage anders verstanden als ich. Ich war nur neugierig geworden, weil Du seine Frage so unmißverständlich mit ja beantwortet hast. Ich hatte die Frage so verstanden, als ob er im Python code C for loops verwenden wollte.jerch hat geschrieben:Bin mir nicht sicher, ob es das ist, was Du suchst.
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for i in binary_data:
ctypes.c_function_xy(i)
# oder
ctypes.c_function_xy_mit_schleife(binary_data)