ich beschäftige mich momentan mit dem F1 Score und bin auf dieses Beispiel gestoßen.
Ich blicke nicht ganz durch, was X = bc.data und y = bc.target sein sollen.
Dankeschön
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from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.pipeline import make_pipeline
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# Load the breast cancer data set
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bc = datasets.load_breast_cancer()
X = bc.data
y = bc.target
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# Create training and test split
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X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.30, random_state=1, stratify=y)
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# Create the pipeline
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pipeline = make_pipeline(StandardScaler(),
RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_features=5, max_depth=2, random_state=1))
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# Fit the Pipeline estimator
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pipeline.fit(X_train, y_train)
