from sklearn import linear_model as ln # 1
features = [[2],[4],[8],[16]] # 2
target = [4, 8, 16, 32] # 3
model = ln.LinearRegression() # 4
model.fit(features, target) # 5
print ("Vorhersage:") # 6
print (model.predict(32)) # 7
warum funktioniert die Vorhersage nicht? bzw was mache ich falsch! Will einfach eine ganz normale lineare Regression machen!
Und war für den Wert 32 soll er mit einen Wert ausgeben
Bitte um Hilfe
Code - Funktion
Was für eine Dimension hat denn die Variable features?
Das ist eine Liste von Listen.
Dann solltest du auch eine Liste von Listen zur Vorhersage benutzen.
Das ist eine Liste von Listen.
Dann solltest du auch eine Liste von Listen zur Vorhersage benutzen.
Code: Alles auswählen
print(model.predict([[32], [64]]))
Ich bin Pazifist und greife niemanden an, auch nicht mit Worten.
Für alle meine Code Beispiele gilt: "There is always a better way."
https://projecteuler.net/profile/Brotherluii.png
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