Float Problem..

[mre17]

Hallo Liebe Python Freunde,
ich habe folgendes Problem: Ich möchte einen vorhandenen Datensatz in float64 mit einer "auflösung" von (535,1) in eine andere Variable verschieben bloß nur mit einem bestimmen Bereich aus dem vorherigen Datensatz.

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Daten1=[]
Daten2=[]
Vorhersagedatensatz1=np.array(Daten1[30:50])
Vorhersagedatensatz2=np.array(Daten2[30:50])

Nachdem Ausführen der Anwendung zeigt mir der Variablenmanager für die Variale Vorhersagedatensatz1=(1,0) float64 an.

Was mache ich falsch?, Verständnisfehler?

[Sirius3]

Daten1 und Daten2 sind leere Listen und trotz Slicing bleiben das auch leere Listen.
Ich sehe da keinen Datensatz mit 535 Einträgen.

[noisefloor]

Hallo,

ich bin mir nicht sicher, ob ich die Frage richtig verstehe... Du kannst runden:

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>>> import numpy as np
>>> data = np.array([1.234, 2.567, 3.789012])
>>> rounded = np.around(data, decimals=1)
>>> rounded
array([1.2, 2.6, 3.8])

aber der Datentyp bleibt dabei `float64`:

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>>> rounded.dtype
dtype('float64')

Gruß, noisefloor

[__blackjack__]

@mre17: Das kann nicht sein, denn der Shape von dem leeren Array was Du da erzeugst ist (0,) und nicht (1, 0):

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In [23]: Daten1                                                                 
Out[23]: []

In [24]: A = np.array(Daten1[30:50])                                            

In [25]: np.info(A)                                                             
class:  ndarray
shape:  (0,)
strides:  (8,)
itemsize:  8
aligned:  True
contiguous:  True
fortran:  True
data pointer: 0x31dbf10
byteorder:  little
byteswap:  False
type: float64

Code und Problembeschreibung sollten zusammenpassen, denn sonst müssen wir anfangen zu raten was denn nun richtig ist, die Beschreibung oder der Code, oder am Ende gar beides nicht.