Lese mich gerade in das Thema neuronale Netze in Python ein. In der Theorie wird in den gleichungen (bei "backpropagation")
δ und ∆ verwendet.
Was stellen diese beiden dar?(+sind sie das gleiche oder unterschiedlich)
Hoffe es gibt hier jemanden der grundkenntnisse
Über Neuronale netze hat
Was ist δ oder ∆ (unterschied)? (Neuronale Netze)
Nun, zuerst mal hier schauen: https://de.wikipedia.org/wiki/Delta
Das erstere ist also der kleine Buchstabe Delta, der andere der Großbuchstabe Delta.
Der Kleinbuchstabe Delta wird bei der Berechnung der Ableitung der Aktivierungsfunktion verwendet
https://de.wikipedia.org/wiki/Partielle_Ableitung
und der Großbuchstabe bezeichnet die Veränderung der Gewichte bei der Backpropagation
https://de.wikipedia.org/wiki/Backpropagation
Zumindest habe ich es so verstanden.
Das erstere ist also der kleine Buchstabe Delta, der andere der Großbuchstabe Delta.
Der Kleinbuchstabe Delta wird bei der Berechnung der Ableitung der Aktivierungsfunktion verwendet
https://de.wikipedia.org/wiki/Partielle_Ableitung
und der Großbuchstabe bezeichnet die Veränderung der Gewichte bei der Backpropagation
https://de.wikipedia.org/wiki/Backpropagation
Zumindest habe ich es so verstanden.
Ich bin Pazifist und greife niemanden an, auch nicht mit Worten.
Für alle meine Code Beispiele gilt: "There is always a better way."
https://projecteuler.net/profile/Brotherluii.png
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