ich habe das Problem das wenn ich die Funktion unten aufrufen möchte das ich dann den Fehler:
bekomme obwohl ich sie ja eigentlich richtig aufrufe. Das Problem liegt bei dem self. Weiß irgendjemand wie ich dieses Problem lösen kann? ( Ja ich weiß die feedforward Funktion ist noch nicht Fertig und erzeugt wenn ich sie dann Aufrufen kann auch einen Fehler)TypeError: feedforward() missing 1 required positional argument: 'input_array'
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import nn
def main():
neuralnetwork = nn.Nn(3, 3, 1)
inputs = [1, 0]
output = nn.Nn.feedforward(inputs);
print(output)
main()
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import matrix
class Nn:
def __init__(self, input_nodes, hidden_nodes, output_nodes):
self.input_nodes = input_nodes
self.hidden_nodes = hidden_nodes
self.output_nodes = output_nodes
self.weights_ih = matrix.Matrix([self.hidden_nodes, self.input_nodes])
self.weights_ho = matrix.Matrix([self.output_nodes, self.hidden_nodes])
self.weights_ih = matrix.Matrix.randomize(self.weights_ih)
self.weights_ho = matrix.Matrix.randomize(self.weights_ho)
self.bias_h = matrix.Matrix([self.hidden_nodes, 1])
self.bias_o = matrix.Matrix([self.output_nodes, 1])
print(self.weights_ih)
print(self.weights_ho)
def feedforward(self, input_array):
inputs = matrix.Matrix.get_values(input_array)
hidden = matrix.Matrix.scale(self.weights_ih, inputs)
hidden = matrix.Matrix.add(self.bias_h)
return guess