Hallo zusammen,
vielleicht wurde die Frage schonmal gestellt. Da ich aber nichts finden konnte, erstelle ich ein neuen Beitrag.
Ich möchte numpy ohne zu installieren auf meinem Windows-Rechner verwenden. Ich habe die Datei numpy-1.11.2 heruntergeladen.
Anschließend habe ich den Pfad über sys.path.append(r'D:\Library\numpy-1.11.2') hinzugefügt und numpy importiert -> import numpy.
Fehlermeldung:
Traceback (most recent call last):
File "D:\Library\numpy-1.11.2\numpy-1.11.2\numpy\__init__.py", line 126, in <module>
from numpy.__config__ import show as show_config
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.__config__'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
import numpy
File "D:\Library\numpy-1.11.2\numpy-1.11.2\numpy\__init__.py", line 131, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Error importing numpy: you should not try to import numpy from
its source directory; please exit the numpy source tree, and relaunch
your python interpreter from there.
Kann es sein, dass eine Installation zwingend erforderlich ist, da numpy C-Code verwendet?
Andere Packages wie zum Beispiel xlrd-1.2.0 funtkionieren nach obiger Vorgehensweise (sys.path.append(...\xlrd-1.2.0) und dann import xlrd -> alles wunderbar)
Viele Grüße
Armend
Numpy auf Windows-Rechner verwenden ohne dieses zu installieren
Mit C hat das bestenfalls mittelbar zu tun. Da wird ja nichts kompiliert. Aber die Konfiguration musst du dir anschauen, nachdem du installiert hast (wie gedacht) und rausfummeln, was da den Unterschied macht. Falls da hart kodierte Pfade zb drin sind, ist das etwas schwieriger zu lösen.
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@Armend: Warum willst Du das nicht installieren? Man kann das ja auch nur für den Benutzer installieren, oder sogar ganz unabhängig in einem „virtual environment“.
Das Problem ist, das die ``setup.py`` im Grunde beliebigen Code ausführen kann bei der Installation. Das müsstest Du dann alles von Hand nacharbeiten. Und das obwohl es für so ein Vorgehen eigentlich keinen vernünftigen Grund gibt.
Das Problem ist, das die ``setup.py`` im Grunde beliebigen Code ausführen kann bei der Installation. Das müsstest Du dann alles von Hand nacharbeiten. Und das obwohl es für so ein Vorgehen eigentlich keinen vernünftigen Grund gibt.
„All religions are the same: religion is basically guilt, with different holidays.” — Cathy Ladman
Hallo zusammen,
Ich schaue mir noch die whl-Datei an. Vielleicht funktioniert es damit ohne größeren Zusatzaufwand.
Viele Grüße
Armend
Für den Rechner, den ich verwende, benötige ich eine Genehmigung, wenn ich etwas installieren möchte. Der Prozess dauert . Das wollte ich umgehen.Warum willst Du das nicht installieren
Das müsste die Sources sein. Die Version von numpy, die ich verwendet habe, war für mich erstmal zweitrangig. Ich wollte nur wissen, ob mein Vorhaben bei numpy überhaupt möglich ist.was hast Du Dir denn heruntergeladen? Die Sources? Ja, die müssen erst kompiliert werden. Die whl-Datei? Dann sollte es funktionieren. Warum benutzt Du eine Uraltversion von numpy?
Ich schaue mir noch die whl-Datei an. Vielleicht funktioniert es damit ohne größeren Zusatzaufwand.
Viele Grüße
Armend
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@Armend: Wie gesagt kannst Du das auch nur für den Benutzer und nicht systemweit installieren, oder eben in einem „virtual environment“. Beides unterscheidet sich letztlich nicht davon, dass Du das manuell machst.
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Hier https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy kannst du dir die Wheels runterladen.
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@ThomasL: Was ist an denen besser als die aus dem Python Package Index? https://pypi.org/project/numpy/#files
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Ich gehe davon aus, dass es die gleichen sind, insofern lautet meine Antwort auf deine Frage: Nichts.
Und @Armend hat jetzt zwei Links bei denen er sich bedienen kann.
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Naja, eigentlich braucht er ja keine Links, denn die aus dem Package Index werden von ``pip`` ja automatisch genommen.
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Aber er will / oder darf es sich ja nicht installieren ....
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@ThomasL: Was eine unsinnige Anforderung ist.
Was ist denn der Unterschied zwischen einem „virtual environment“ und sich die Abhängigkeiten von Hand irgendwohin zu entpacken und mit den Pfaden herum zu spielen? Also ausser dass das „virtual environment“ eine vorgesehene, saubere Vorgehensweise ist, während das manuelle ”installieren” Probleme machen kann, weil das so eben nicht vorgesehen ist.
Mit einer requirements.txt oder dem Äquivalent von ``pipenv`` wäre das alles viel einfacher, und sogar noch einfach reproduzierbar.
Was ist denn der Unterschied zwischen einem „virtual environment“ und sich die Abhängigkeiten von Hand irgendwohin zu entpacken und mit den Pfaden herum zu spielen? Also ausser dass das „virtual environment“ eine vorgesehene, saubere Vorgehensweise ist, während das manuelle ”installieren” Probleme machen kann, weil das so eben nicht vorgesehen ist.
Mit einer requirements.txt oder dem Äquivalent von ``pipenv`` wäre das alles viel einfacher, und sogar noch einfach reproduzierbar.
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@Armend: NumPy per Hand zu kopieren ist wirklich eine ganz doofe Idee. Sowas kann man mit einfachen Modulen machen, die nur mit einer einzigen *.py-Datei daherkommen. Aber NumPy ist dafür zu kompliziert aufgebaut. Am einfachsten ist wahrscheinlich wirklich ein venv.
Hierzu ein Beispiel:
Dies erzeugt ein venv im Pfad C:\Users\DeinBenutzername\numpy-venv (oder wo auch immer dein Benutzerverzeichnis liegt). Der zweite Befehl aktiviert das venv (wie sich ja leicht erahnen lässt). Nun kannst du den Interpreter via python aufrufen, bist aber sozusagen in der venv-Version.
Du könntest dann NumPy installieren und es würde nur in deinem Benutzer-Ordner landen. Die System-Ordner sowie die systemweite Python-Installation bleiben davon unberührt. Also dann einfach das hier eingeben:
Hierzu ein Beispiel:
Code: Alles auswählen
python -m venv %USERPROFILE%\numpy-venv
%USERPROFILE%\numpy-venv\Scripts\activate
Du könntest dann NumPy installieren und es würde nur in deinem Benutzer-Ordner landen. Die System-Ordner sowie die systemweite Python-Installation bleiben davon unberührt. Also dann einfach das hier eingeben:
Code: Alles auswählen
python -m pip install numpy