Hi Leute,
ich hätte eine Frage und zwar bin ich gerade dabei ein wenig mich mit neural Networks zu beschäftigen. Bei NN ist ein großes Problem der "Fluch der Dimensionalitäten" , ist es da möglich wie beim Support Vektor Machine einfach den Kernel Trick anzuwenden.
Neuronale Netze Anwendung vom Kernel-Trick
Das Buch
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems"
von Aurélien Géron enthält viele lauffähige Beispiele zu neuronalen Netzwerken mit der Python-Schnittstelle von TensorFlow.
Lass das Wort "einfach" bei der Frage weg: siehe Literaturhinweis
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems"
von Aurélien Géron enthält viele lauffähige Beispiele zu neuronalen Netzwerken mit der Python-Schnittstelle von TensorFlow.
So wie du die Frage gestellt hast: NeinTobiFrischling hat geschrieben:ich hätte eine Frage und zwar bin ich gerade dabei ein wenig mich mit neural Networks zu beschäftigen. Bei NN ist ein großes Problem der "Fluch der Dimensionalitäten" , ist es da möglich wie beim Support Vektor Machine einfach den Kernel Trick anzuwenden.
Lass das Wort "einfach" bei der Frage weg: siehe Literaturhinweis
-
- User
- Beiträge: 13
- Registriert: Dienstag 6. Februar 2018, 10:33
okay, werde ich machen
Danke
Danke