Optimize.minimize
Verfasst: Freitag 16. Februar 2018, 16:59
Hallo zusammen,
ich habe ein verrauschtes Signal df.measdata und möchte durch dieses eine Modellfunktion fitten. Die Modellfunktion ist ein Sinus, dessen Frequenz und Amplitude für die Optimierung freigegeben werden. Ich habe schon so einiges ausprobiert, bekomme aber nur Unsinn als Optimierungsergebnis ausgegeben. res.x läuft einfach gegen sehr sehr große Zahlen.
Kann mir jemand erklären, welchen Fehler ich mache?
Beste Grüße+vielen Dank
ich habe ein verrauschtes Signal df.measdata und möchte durch dieses eine Modellfunktion fitten. Die Modellfunktion ist ein Sinus, dessen Frequenz und Amplitude für die Optimierung freigegeben werden. Ich habe schon so einiges ausprobiert, bekomme aber nur Unsinn als Optimierungsergebnis ausgegeben. res.x läuft einfach gegen sehr sehr große Zahlen.
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x0=[1,1]
fun = lambda x: sum(x[0]*np.sin(x[1]*df.timestamp)-df.measdata)
res = minimize(fun, x0, method='Nelder-Mead', tol=0.001)
res.xBeste Grüße+vielen Dank