einlesen einer speziellen datei

[ch_neu]

Hallo,

ich komme leider grad gar nicht weiter mit dem Einlesen einer Datei und wollte mal für eien elegante Lösung dafür bei euch nachfragen.

Habe sie mal hier angefügt sollte man die Datei brauchen.
https://drive.google.com/open?id=1TwxbX ... Bro2fcoAz7

In 4 Spalten sind verschiedene Messwerte gespeichert.

Wenn ich versuche die Datei mit

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messwerte = np.loadtxt(datafile, skiprows=2, usecols=[0,3],dtype=str)

einzulesen bekomme ich einen recht komischen Vektor in der Art:

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array([["b'930,000'", "b'10,794'"],
       ["b'930,010'", "b'2,717'"],
       ["b'930,020'", "b'11,334'"],
       ..., 
       ["b'999,980'", "b'25,289'"],
       ["b'999,990'", "b'-3,318'"],
       ["b'1000,000'", "b'12,085'"]], 
      dtype='<U11')

damit kann ich dann nicht wirklich was anfangen.

Auch habe ich bereits

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messwerte=np.genfromtxt(datafile,skip_header =2,delimiter='\t', dtype=str)

versucht. Funktioniert auch wunderbar, nur habe ich dann das Problem, dass ich die Strings nicht in eine float Zahl umwandeln kann. Dafür müsste ich die , mit . im array ersetzen, leider habe ich keine brauchbare und schöne Lösung (mit einer Schleife würde ich es schon schaffen, nur muss das doch besser gehen) dafür finden können bis jetzt.

Könnt ihr mir da bitte weiterhelfen?!

lg

[Sirius3]

@ch_neu: dafür kennt loadtxt den converters-Parameter

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def tofloat(s):
    return float(s.replace(',', '.'))

messwerte = np.loadtxt(datafile, skiprows=2, usecols=[0,3], converters={0:tofloat, 3:tofloat})

[ch_neu]

@Sirius3
Danke für die Hilfe. Wenn ich das so mache erhalte ich aber immer:

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  File "E:/....", line 36, in tofloat
    return float(s.replace(',', '.'))

TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

[snafu]

Der Fehler entsteht in replace(). Wenn du dort s.replace(b',', b'.') reinschreibst, dann sollte es klappen.

[ch_neu]

super. danke.