local variable referenced before assignment

[LtTuvok]

Hallo

Ich habe ein seltsames "Problem". Natürlich kenne ich die Fehlermeldung im Betreff schon und auch was ich ändern müsste. Aber diesmal verstehe ich den Meldung nicht.
Ich habe eine Funktion definiert, die mir einen Wert ermitteln soll, der aus einem Polynom nach dem "x-Wert" des Polynoms aufgelöst werden soll. Die Funktion ist ok, aber beim Rückgabewert bekomme ich die erwähnte Fehlermeldung. Die Funktion sieht folgendermaßen aus:

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def do_polynomial_correction(descending_corrective_list, value_to_correct):
	polynom_coeff = descending_corrective_list[:len(descending_corrective_list)-1]
	polynom_coeff.append(descending_corrective_list[-1]-value_to_correct)
	result_list = np.roots(polynom_coeff)
	corrected_value = 0
	for value in result_list:
		if np.isreal(value): corrected_value = value.real
		else: corrected_value = value_to_correct
	return(corrected_value)

So wie abgebildet funktioniert die Funktion. Aber ich verstehe nicht weshalb ich Zeile 6 benötige. Das Kernproblem ist die for-Schleife in Zeile 7. Ich dachte ich habe doch nur zwei Fälle: 1.) entweder Zeile 8 True, dann wird die Variable corrected_value erzeugt oder eben nicht, dann erzeugt Zeile 9 diese Variable.
Ohne Zeile 6 gibt es einen Fehler, der auf die return-Zeile verweist.

Kann mir jemand sagen was das Problem ist?

Viele Grüße,
Tuvok

[__deets__]

Und wenn du keine Werte in result_list hast?

[LtTuvok]

Hallo deets

Greift dann nicht else?

Grüße
Tuvok

[__deets__]

Wieso sollte denn das else greifen? Dein ganzer Schleifenkörper wird doch nicht betreten, wenn du eine leere Sequenz hast.

[LtTuvok]

Tja dann,....
Das wars wohl.

Vielen Dank!

[Sirius3]

@LtTuvok: eine for-Schleife, wenn man nur das letzte Element will, ist etwas überflüssig. Warum arbeitest Du mit numpy, erlaubst aber beim Funktionsaufruf nur Python-Listen? Wenn man einen Index von hinten will, nimmt man einfach negative Indizes und braucht kein »len«. »return« ist keine Funktion und braucht daher auch keine Klammern.

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def do_polynomial_correction(descending_corrective_list, value_to_correct):
    polynom_coeff = np.array(descending_corrective_list)
    polynom_coeff[-1] = polynom_coeff[-2] - value_to_correct
    result_list = np.roots(polynom_coeff)
    if not result_list.size:
        return 0
    return result_list[-1] if np.isreal(result_list[-1]) else value_to_correct