Wie teste ich, ob ein DataFrame leer ist?

[AntoineP]

Ich habe ein dataFrame und Ich möchte überprüfen, ob es leer ist.

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BTC_ewma_24  ETH_ewma_24  DASH_ewma_24
24  4011.235578   334.597119        281.15
25  4011.285662   334.591056        281.15
26  4011.373673   334.603479        281.15
27  4011.453068   334.614686        281.15
28  4011.526571   334.624813        281.15
29  4011.591356   334.633980        281.15
30  4011.650075   334.642288        281.15
31  4011.703366   334.649828        281.15

Für den Moment Ich habe es so überprüft :

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if(self.mean_exp.bool() == False):

Es antwortet mir :

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ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Als ob es nicht einmal bemerkt hätte ich das gebraucht, was es mich gebeten hat zu benutzen.

Was auch immer ich habe versucht mit

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self.mean_exp.empty

aber es funktioniert auch nicht :

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AttributeError: 'list' object has no attribute 'empty'

Also wie teste ich, ob ein DataFrame leer ist?

[Sirius3]

@AntoineP: schau Dir mal mean_exp.size an.

[pixewakb]

Du kannst auch folgendes machen:

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>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame()
>>> df.empty
True
>>> df2 = pd.DataFrame([1,2,3])
>>> df2.empty
False

Quelle: https://stackoverflow.com/questions/198 ... e-is-empty

[Kniffte]

@AntoineP:
Was macht dein Kryptowährungs-Tool, wenn´s fertig ist? (Wenn man fragen darf...)

[snafu]

Was auch immer ich habe versucht mit

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self.mean_exp.empty

aber es funktioniert auch nicht :

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AttributeError: 'list' object has no attribute 'empty'

Die Fehlermeldung spricht von einem list-Objekt. Da ist also beim Ausprobieren was durcheinander geraten und du hast an dem Namen eine Liste gebunden. Einfach nochmal machen - falls nicht bereits geschehen - und wenn es dann wirklich ein DataFrame ist, dann sollte auch empty funktionieren...

[AntoineP]

Problem gelöst, danke für die Hilfe!