Mathplotlib Slider verknüpfen

[felopy]

Hallo
ich würde gerne mehrere Slider in meine Plot einbauen, sodass ich die x-Achse verkleinern/vergrößern kann und auch zwischen Teilabschnitten in Datensätzen wechseln kann.

Erste Hilfe fand ich hier : http://matplotlib.org/examples/widgets/slider_demo.html
Allerdings scheitert es am meinem Verständnis es auf meinen Code umzubauen.

Mein Plot wird hier erstellt:

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####### Hier hole ich aus einem Datensatz Blöcke mit je 8192 Werten raus

def _test1(kanal,block):
  block = block -1
  kanal = kanal-1
  s = 8192*kanal+(block*4*8192)
  e = 8192*kanal+8192+(block*4*8192)
  return b1[s:e]

#### Zeitachse, Umrechnen in us
for i in range(0,8192):  
  d = 0.05*i
  time.append(round(d, 2))
#####

##########################################Kanal und Block zum Plotten bestimmen, und Abschnitt auf x-Achse wählen
Plot_Eins = _test1(1,1) 
Plot_Zwei = _test1(1,2)  
Plot_Drei = _test1(1,3) 
startzeit = 0 ## in us 
endzeit = 400 ## in us
#######################################################################


#### Plotten
f, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(4, sharex=True, sharey=True)
ax1.set_title('Vergleich')

ax1.plot(time, Plot_Eins, color = "r", label = testname1+ ": Amplitude = "+str(_amplitude(Plot_Eins))+"mV")
ax1.set_ylabel('mV')
ax1.legend(bbox_to_anchor=(0.4, 1), loc=2, borderaxespad=0.)

ax2.plot(time, Plot_Zwei, color = "b", label = testname2+ ": Amplitude = "+str(_amplitude(Plot_Zwei))+"mV")
ax2.set_ylabel('mV')
ax2.legend(bbox_to_anchor=(0.4, 1), loc=2, borderaxespad=0.)

ax3.plot(time, Plot_Drei, color = "g", label = testname3+ ": Amplitude = "+str(_amplitude(Plot_Drei))+"mV")
ax3.legend(bbox_to_anchor=(0.4, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
ax3.set_ylabel('mV')

ax4.plot(time, Plot_Eins, color = "r")
ax4.plot(time, Plot_Zwei, color = "b")
ax4.plot(time, Plot_Drei, color = "g")
ax4.set_ylabel('mV')


##x-Achsenlimits festlegen
if (endzeit-startzeit <= 10):
  set_ticks = 1
elif (endzeit-startzeit <= 50):
    set_ticks = 5
elif (endzeit-startzeit <= 100):
    set_ticks = 10
else:
  set_ticks = 20
  
plt.xlim([startzeit, endzeit])
xticks = np.arange(startzeit, endzeit+set_ticks, set_ticks)
plt.xticks(xticks)
plt.xlabel('Zeit in us')

Das Erstellen der Slider an sich ist kein Problem, allerding weiß ich nicht, wie die update Funktion (wie in dem Link) auf mein Problem bezogen aussehen muss.

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def update(val):
    amp = samp.val
    freq = sfreq.val
    l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))  ###set_ydata ???
    fig.canvas.draw_idle()				###canvas.draw ??? brauch ich das?
sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)

Ich brauche zwei Slider für die Werte "startzeit" "endzeit" um im Plot sozusagen zoomen zu können und (erstmal) einen um bei "Plot_Eins = _test1(1,1)" die Ziffer x (1,x) verändern zu können. Natürlich soll sich der Plot daraufhin entsprechend anpassen.. Aber hier weiß ich einfach nicht weiter

Kann jemand helfen?

[felopy]

War dann doch recht einfach, aber es geht sicher noch schöner

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def update_x(val):
    startzeit = s_startzeit.val 
    endzeit =  s_endzeit.val
    ax1.set_xlim(startzeit, endzeit) 


s_startzeit.on_changed(update_x)
s_endzeit.on_changed(update_x)

Das ändern des Datensatzes ist allerdings nach wie vor ein Problem