Mehrere Vektoren in .txt spechern - Workflow

[gerald123]

Hallo Leute,

ich muss die Ergebnisse einer Simulation bearbeiten und als .txt- File abspeichern.
Beispielcode:

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T1 = result.data("Gebäude.Temperatur1")
T2 = result.data("Gebäude.Temperatur3")
T3 = result.data("Gebäude.Temperatur2")
..

T1 ..Tn sind numpy arrays mit einer Spalte und ein paar tausend Zeilen.
Ich hab es jetzt folgendermaßen gelöst:

np.savetxt(r'D:\Ergebnis.txt', np.transpose([T1, T2, T...]), delimiter=',', header = "T1, T2,... \n", newline=os.linesep, fmt='%1.5f')

Da ich solche Auswertungen in Zukunft oft brauchen werde und die Variablennamen oft sehr lang sind, meine Frage: Gibt es eine elegantere Lösung?
Z.b: Die Variablennamen automatisch in einer Liste speichern und dann mit np.transpose() verknüpfen?

Würde mich über Tipps sehr freuen.
LG

[stefanbunde]

brauchst du denn die variablen-namen? wenn du sie nicht brauchst, nimm doch einfach eine liste
und dann kannst du auch recht einfach auf den index zugreifen

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results = []
results.append(result.data("Gebäude.Temperatur1"))
results.append(result.data("Gebäude.Temperatur2"))

[stefanbunde]

ah ich seh gerade, dass du die namen doch benötigst. dann probiere es vllt mit einem dictionary.

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results = {}
results["t1"] = result.data("Gebäude.Temperatur1")
results["t2"] = result.data("Gebäude.Temperatur2")

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np.savetxt(r'D:\Ergebnis.txt', np.transpose(results.values()), delimiter=',', header = ", ".join(results.keys()), newline=os.linesep, fmt='%1.5f') 

wenn die reihenfolge entscheidend ist, probiere es mit einem ordered-dict

[gerald123]

Hey,

vielen Dank für deine Hilfe.
Frage: Was macht ".join(results.keys()"?
Danke

[stefanbunde]

join fügt die strings in der liste zusammen und nutzt als platzhalter den string, der davor steht

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In [1]: s = ["Hallo", "du", "schoene", "Welt"]

In [2]: " ".join(s)
Out[2]: 'Hallo du schoene Welt'

In [3]: "-".join(s)
Out[3]: 'Hallo-du-schoene-Welt'

In [4]: " - ".join(s)
Out[4]: 'Hallo - du - schoene - Welt'

In [5]: "".join(s)
Out[5]: 'HalloduschoeneWelt'

[gerald123]

Großartig - vielen Dank

Eine letzte Frage noch:
Ich muss alle Werte in Celsius umwandeln; beim einfachen Code vorher hat folgendes funktioniert:

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np.savetxt(r'D:\Ergebnis.txt', np.transpose([TempC-273.15]),...)

jetzt

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np.savetxt(r'D:\Ergebnis.txt', np.transpose([D.values()-273.15]),...)

bekomme ich folgende Fehlermeldung: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'float'

[stefanbunde]

D.values() gibt dir eine liste mit den werten in deinem dictionary zurück.
du versuchst also 273 von einer liste abzuziehen und das geht nicht. ich nehme an, dass wieder eine liste erwartet wird. also benutze eine list comprehension

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np.savetxt(r'D:\Ergebnis.txt', np.transpose([value - 273.15 for value in D.values()]),...)

[MagBen]

Probier das mal

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np.savetxt(r'D:\Ergebnis.txt', np.transpose([D.values()])-273.15,...)

Du kannst aber nicht davon ausgehen, dass values() die Werte in der von Dir gewünschten Reihenfolge zurückgibt:
https://docs.python.org/2/library/stdty ... dict.items
"CPython implementation detail: Keys and values are listed in an arbitrary order which is non-random, varies across Python implementations, and depends on the dictionary’s history of insertions and deletions."
D.h. in der Ausgabe weißt Du nicht welche Spalte zu welchem Gebäude gehört.

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>>> a = {"t%i" % i: i for i in range(1,15)}
>>> a.values()
[8, 9, 6, 7, 4, 5, 2, 3, 1, 14, 10, 11, 12, 13]

Ich würde nicht so einen Mischmasch aus Listen, Dictionaries und Numpy-Arrays programmieren. Die Arrays T1 bis Tn scheinen ja alle gleich lang zu sein, sonst würde das mit transpose und savetxt so nicht klappen. Ich würde deshalb zunächst ein 2D-Array dimensionieren und dieses dann spaltenweise füllen:

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t_count = ... # Anzahl der Messwerte pro Gebäude
building_count = ... # Anzahl der Gebäude
T = np.empty((t_count, building_count), dtype=np.float64)
T[:,0] = result.data("Gebäude.Temperatur1")
T[:,1] = result.data("Gebäude.Temperatur2")
T[:,2] = result.data("Gebäude.Temperatur3")

T -= 273.15 # Kelvin zu Celsius

np.savetxt(r'D:\Ergebnis.txt', T,...)

[stefanbunde]

deswegen sagte ich ja, dass ein ordered-dict besser wäre, so die reihenfolge wichtig ist.

dass keys(), items() oder values() nicht die richtige reihenfolge ausspuckt weiß ich.
aber meiner erfahrung nach, werden bei allen drei methoden die ergebnisse in gleicher reihenfolge ausgegeben.
oder unterliege ich da einem irrglauben?

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In [1]: a = {"t%i" % i: i for i in range(1,15)}

In [2]: a.values()
Out[2]: [8, 9, 6, 7, 4, 5, 2, 3, 1, 14, 10, 11, 12, 13]

In [3]: a.keys()
Out[3]: ['t8', 't9', 't6', 't7', 't4', 't5', 't2', 't3', 't1', 't14', 't10', 't11', 't12', 't13']