Verschachtelte for-Schleife

[gerald123]

Hey,

ich habe Probleme bei folgendem Code:

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kWert = np.arange(1,5)
iWert = np.arange(0,2,0.5)

for i, kWert in enumerate(kWert):
    for ii, iWert in enumerate(iWert):
        print(kWert, iWert)

Fehler:
TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

Vielen Dank und beste Grüße

[sparrow]

Es ist unglücklich den Namen des zu iterierenden Objektes in der Schleife zu überschreiben.

[nezzcarth]

Wie Sparrow schon schrieb, liegt es an den Variablennamen. Ich würde sogar sagen, dass die insgesamt etwas unglücklich sind.
So ist es vielleicht schon etwas besser, aber falls möglich, würde ich versuchen, für die Werte inhaltsbezogene Namen zu wählen:

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values_1 = np.arange(1,5)
values_2 = np.arange(0,2,0.5)
 
for i, value_1  in enumerate(values_1):
    for j, value_2 in enumerate(values_2):
        print(value_1, value_2)

[gerald123]

viele Dank!!!

[bwbg]

Alternativ:

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xs = [1, 2, 3, 4]
ys = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0]

#for a, b in itertools.product(xs, ys):
#    print(a, b)
for x, y in itertools.product(xs, ys):
    print(x, y)

Edit: Siehe Anmerkung Folgebeitrag

[nezzcarth]

@bwbg: Würde man bei der Verwendung von xs/ys für die einzelnen Werte der Konsistenz halber statt a und b nicht eher x und y wählen? So hatte ich diese Nomenklatur bisher verstanden.