He, Ho ich habe ein Problem mit pandas ein Zeitangaben einzulesen und zwar sieht es folgendermaßen aus:
'29. Mrz. 15 10:48:34'
das hätte ich gern in der Form:
'2015-03-29 10:48:34'
Weiß jemand wie ich das Formatieren kann? Weil mit dem oberen Beispiel kann man nicht in pandas arbeiten.
Pandas Zeitangabe Formatieren
Python kann lokalisierte Datumsangaben lesen.
Ich weiß nicht wie das unter anderen Betriebssystemen ist, aber unter Windows musst du ihm unter Umständen unter die Arme greifen:
Damit hast du den Zeitstempel schon einmal in eine datetime.datetime-Objekt gewandelt. Wie man das dann in ein neues Format ändert, kriegst du selber raus. (Stichwort: strftime)
Ich weiß nicht ob man das mit der setzen von "locale" auch generischer machen kann, denn unter Linux wird das wahrscheinlich nicht deu_deu sondern de_DE sein.
Ich weiß nicht wie das unter anderen Betriebssystemen ist, aber unter Windows musst du ihm unter Umständen unter die Arme greifen:
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>>> import locale
>>> import datetime
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'deu_deu')
'German_Germany.1252'
>>> a = "29. Mrz. 15 10:48:34"
>>> b = datetime.datetime.strptime(a, "%d. %b. %y %H:%M:%S")
>>> b
datetime.datetime(2015, 3, 29, 10, 48, 34)Ich weiß nicht ob man das mit der setzen von "locale" auch generischer machen kann, denn unter Linux wird das wahrscheinlich nicht deu_deu sondern de_DE sein.
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BlackJack
@sparrow: Da steht aber „Mär.” und der OP hat „Mrz.”
Da AFAIK MS Office den März mit Mrz. abkürzt ist das natürlich ein de facto Standard.
Da AFAIK MS Office den März mit Mrz. abkürzt ist das natürlich ein de facto Standard.