Summe bilden mit Pandas

[Lienz20013]

Hi, und zwar möchte ich gerne alle Werte einer betimmten Spalte zwischen zwei betimmten Zeitpunkten aufsumieren. Hier mal ein Bsp.:

Code: Alles auswählen

import numpy as np
from pandas import *

time = np.array(['2014-01-31T01:00:00.000000000+0100',
       '2014-01-31T01:10:00.000000000+0100',
       '2014-01-31T01:20:00.000000000+0100',
       '2014-01-31T01:30:00.000000000+0100',
       '2014-01-31T01:40:00.000000000+0100'])

data_1 = np.array([[  4.29070134e+00,   0.00000000e+00,   2.56470193e-03],
       [  9.53711477e+02,   0.00000000e+00,   5.91750210e-01],
       [  9.53831150e+02,   0.00000000e+00,   6.43763274e-01],
       [  9.53899550e+02,   0.00000000e+00,   7.35239136e-01],
       [  9.53602398e+02,   0.00000000e+00,   6.11087436e-01]])

df = DataFrame(data=data_1, index=time,columns=(['atmo_press_hPa','precipitation_mm','wind_vel']))

Ich würde jetzt gern z.B. die Summe von wind_vel zwischen 2014-01-31T01:10:00 und 2014-01-31T01:30 ermitteln. In Wahrheit sind die Daten viel länger. Also ich würde gern zwei Zeitunkte eingeben und mir zwischen den beiden Zeitpunkten die Summe einer bestimmten Spalte ausgeben lassen. Kann jemand helfen?

[Sirius3]

@Lienz20013: Du mußt die Zeilen finden, die Deine Bedingung erfüllen und dann die Spalten aufsummieren. Stichworte: logische Indizierung und sum.

[Lienz20013]

Aber gibt es kein Befehl mit Pandas? Dieses Tool ist doch dafür da um mit Zeitreihen zu arbeiten.

[MagBen]

10 Minutes to pandas:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
das Beispiel bei "In [28]:"

[Lienz20013]

Danke hat geklappt.