Schleifenwerte auslesen

[erdmulch]

Hallo Forum,

Ich mach mit Django eine DB abfrage:
dabei werden die Werte über die Schleife ausgelsen.
jetzt würde ich aber gerne den ersten Schleifendurchgang - den zweiten Schleifendurchgang machen.
kann mir jemand sagen wie man sowas macht?

vielen Dank im voraus

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    time = Time.objects.all().order_by('-time')[:2]
    for t in time:
        print t.time

[BlackJack]

@erdmulch: Die Frage verstehe ich nicht. Kannst Du die etwas präzisieren oder anders formulieren?

[pillmuncher]

@erdmulch: Du willst anscheinend die Zeitdifferenzen zwischen je zwei aufeinanderfolgenden Zeitpunkten berechnen. Dazu brauchst du ein Konstrukt, dass dir paarweise die Zeitpunkte liefert: (t0, t1), (t1, t2), (t2, t3), ...

Dafür gibt es in der Dokumentation zu itertools ein Rezept. Rate mal, wie es heißt

[erdmulch]

mich würde es aber generell interessieren, wie ich die 2 Werte die ich aus der DB bekommen in 2 verschiedenen variablen abspeichere.
Kann mir jemand sagen wie man sowas macht?

vielen Dank

[/me]

Kann mir jemand sagen wie man sowas macht?

Das Konstrukt lautet

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x = value

x steht dabei für den Bezeichnernamen, value für den zuzuordnenden Wert. Man kann so eine Zuweisung auch mehrfach durchführen und dabei auch andere Bezeichnernamen und Werte verwenden.

Vielleicht beschreibst du dein Problem mal genauer.

[erdmulch]

In meinem Beispiel bekomme ich 2 Werte aus der DB
nun will ich Wert1 der variable a zuordnen
und Wert 2 variable b

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    time = Time.objects.all().order_by('-time')[:2]
    for t in time:
        print t.time

[EyDu]

Deinem letzten Beitrag weißt du ja, weiß in Index ist. Vielleicht kann man damit ja auch auf Tupel zugreifen? Wer weiß...

[erdmulch]

Es kommt immer folgende Fehlermeldung:
'Time' object does not support indexing

Mein Code sieht wie folgt aus:

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    time = Time.objects.all().order_by('-time')[:2]
    for t in time:
         print t.time
    print t[1]

[jerch]

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a, b = Time.objects.all().order_by('-time')[:2]

(ohne Gewähr)

Du wolltest a und b, da ist es.

[erdmulch]

Danke