Rechnen mit Arrays

[Lienz20013]

Hi Leute,

ich habe Folgendes Problem. Ich habe ein Array das wie folgt aufgebaut ist:

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array([[ 21.11918776,  15.69882698,  12.85964392, 8.57367219],
        [ 21.14861683,  15.69882698,  12.82997033, 8.54511708],

Und nun möchte ich die differenz der aufeinander folgenden Werte bilden. Also z.B

21.111918776-15.69882698
15.69882698-12.85964392
12.85964392-8.57367219
u.s.w
Das müsste doch mit numpy problemlos irgendwie gehen?!

[Sirius3]

@Lienz20013: -numpy.diff

[Lienz20013]

Danke! Gibt es eine Möglichkeit die Differenz von jedem 10 Wert zu berechnen?
Geht das mit

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np.diff()

? Ich denke nicht.

[Sirius3]

@Lienz20013: was meinst Du mit "Differenz von jedem 10. Wert"? Mach mal ein Beispiel.

[MagBen]

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import numpy as np

x = np.linspace(0,10,21)

#Diff zwischen allen Nachbarn
print(np.diff(x))
#oder so
print(x[1:]-x[:-1])

#Jedes 10.Diff
print(np.diff(x)[::10]) # [ 0.5  0.5]

#Diff zwischen jedem 10.Element
print(np.diff(x[::10])) # [ 5.  5.]