Ich habe eine CSV-Datei in der in einer Spalte mehrer Zahlen untereinander stehen. Es geht um die 4. Spalte (27,2 und alle weiteren Zahlen darunter).
Von diesen Zahlen möchte ich die Quartile/Percentile bilden.
Das Einlesen etc. klappt, aber die Funktionen "arbeiten" bei mir nicht und geben mir nur das aus, was sowieso schon als Array existiert.
Das Ergbnis ist also, dass der Output von arr_NEG_HT und NEG_HT_med bzw. _oq (Codezeilen 26, 28, 29) gleich ist und ich weiß nicht, warum.
Schreibe ich in Codezeile 28 das axis = 0 oder axis = 1, gibt er die Fehlermeldung: "IndexError: tuple index out of range"
Vielleicht hilft das?!
Der Tabellenkopf der CSV sieht so aus (und vielen analogen Zeilen darunter):
A B C D E F G
DATUM PRODUKTNAME blablub blubblub Blabla ANGEBOTENE_LEISTUNG [MW] ZUSCHLAG
18.07. - 24.07.2011 NEG_HT 1 27,2 Anbieter an Netz 1 ja
Vielleicht kann mir jemand einen Tipp geben!?
Hier mein Code:
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from numpy import loadtxt
import locale as locale
import os
import numpy as np
original_wd = os.getcwd()
dir_files = os.getcwd() + "\\Ergebnisse_SRL_Test" #benennt Ordner, in dem die auszuwertenden csv-files liegen
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "German")
os.chdir(dir_files)
files = os.listdir('.')
for f in files:
print f
numpyarr = loadtxt(f, dtype=str, delimiter=";", skiprows = 1)
numpyarr = numpyarr[np.where(numpyarr[:,6] == 'ja')]
NEG_HT = numpyarr[np.where(numpyarr[:,1] == 'NEG_HT')]
NEG_NT = numpyarr[np.where(numpyarr[:,1] == 'NEG_NT')]
POS_HT = numpyarr[np.where(numpyarr[:,1] == 'POS_HT')]
POS_NT = numpyarr[np.where(numpyarr[:,1] == 'POS_NT')]
tag = numpyarr[0, 0]
for i in range(len(NEG_HT)):
arr_NEG_HT = float(locale.atof(NEG_HT[i][3])) #liest Zahlen als float +passendes Zahlenformat ein
# print arr_NEG_HT
NEG_HT_oq = np.percentile(arr_NEG_HT, 75, axis = None)
NEG_HT_med = np.median(arr_NEG_HT)
# print NEG_HT_oq
# print NEG_HT_med