Beim Benutzen von Regex entsteht eine "Fehlerdatei"

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informatik_neuling
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Guten Morgen alle zusammen,

ich arbeite an einem Projekt mit den gesammelten Briefen von Luther. Dabei möchte ich erstmal alle Absender und Empfänger herausfinden. Diese sind im Text immer gleich benannt mit "Absender:" oder eben "Empfänger:". Ich hatte mir überlegt, dafür Regular Expressions zu verwenden:

Code: Alles auswählen

import re

Sender = re.findall (r'^?Absender: .+\n', data, re.MULTILINE)

for senders in Sender:
    Absender = senders.split(':')
    print 'Absender:' + Absender[0]
(Der Code ist eigentlich noch länger, "data" ist weiter oben definiert als alle gesammelten Briefe)

Wenn ich das Programm laufen lasse, öffnet sich eine komplett neue Datei namens re.py und es erscheint die Fehlermeldung error: nothing to repeat. Außerdem ist die Zeile raise error, v # invalid expression als rot, also als fehlerhaft markiert.
Das ist mir vorher so noch nie passiert und ich bin gerade etwas ratlos... :( Könnte mir vielleicht jemand erklären, was das Ganze zu bedeuten hat?

Vielen Dank im Voraus für eure Hilfe!
Zuletzt geändert von Hyperion am Sonntag 21. September 2014, 10:47, insgesamt 1-mal geändert.
Grund: Code in Python-Code-Tags gesetzt.
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Welche Python-Version verwendest du und wie startest du deine Programme? Zudem wäre die komplette Fehlermeldung interessant.

Du solltest übrigens Code in deinen Beiträgen mit Code-Tags einrahmen damit man das Programm besser lesen kann.
informatik_neuling
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Ich habe Python 2.7. Ich arbeite eigentlich immer mit PyScripter und klicke dann da auf "Run".
Das ist die komplette "Fehlerdatei", ist leider extrem lang:

Code: Alles auswählen

#
# Secret Labs' Regular Expression Engine
#
# re-compatible interface for the sre matching engine
#
# Copyright (c) 1998-2001 by Secret Labs AB.  All rights reserved.
#
# This version of the SRE library can be redistributed under CNRI's
# Python 1.6 license.  For any other use, please contact Secret Labs
# AB (info@pythonware.com).
#
# Portions of this engine have been developed in cooperation with
# CNRI.  Hewlett-Packard provided funding for 1.6 integration and
# other compatibility work.
#

r"""Support for regular expressions (RE).

This module provides regular expression matching operations similar to
those found in Perl.  It supports both 8-bit and Unicode strings; both
the pattern and the strings being processed can contain null bytes and
characters outside the US ASCII range.

Regular expressions can contain both special and ordinary characters.
Most ordinary characters, like "A", "a", or "0", are the simplest
regular expressions; they simply match themselves.  You can
concatenate ordinary characters, so last matches the string 'last'.

The special characters are:
    "."      Matches any character except a newline.
    "^"      Matches the start of the string.
    "$"      Matches the end of the string or just before the newline at
             the end of the string.
    "*"      Matches 0 or more (greedy) repetitions of the preceding RE.
             Greedy means that it will match as many repetitions as possible.
    "+"      Matches 1 or more (greedy) repetitions of the preceding RE.
    "?"      Matches 0 or 1 (greedy) of the preceding RE.
    *?,+?,?? Non-greedy versions of the previous three special characters.
    {m,n}    Matches from m to n repetitions of the preceding RE.
    {m,n}?   Non-greedy version of the above.
    "\\"     Either escapes special characters or signals a special sequence.
    []       Indicates a set of characters.
             A "^" as the first character indicates a complementing set.
    "|"      A|B, creates an RE that will match either A or B.
    (...)    Matches the RE inside the parentheses.
             The contents can be retrieved or matched later in the string.
    (?iLmsux) Set the I, L, M, S, U, or X flag for the RE (see below).
    (?:...)  Non-grouping version of regular parentheses.
    (?P<name>...) The substring matched by the group is accessible by name.
    (?P=name)     Matches the text matched earlier by the group named name.
    (?#...)  A comment; ignored.
    (?=...)  Matches if ... matches next, but doesn't consume the string.
    (?!...)  Matches if ... doesn't match next.
    (?<=...) Matches if preceded by ... (must be fixed length).
    (?<!...) Matches if not preceded by ... (must be fixed length).
    (?(id/name)yes|no) Matches yes pattern if the group with id/name matched,
                       the (optional) no pattern otherwise.

The special sequences consist of "\\" and a character from the list
below.  If the ordinary character is not on the list, then the
resulting RE will match the second character.
    \number  Matches the contents of the group of the same number.
    \A       Matches only at the start of the string.
    \Z       Matches only at the end of the string.
    \b       Matches the empty string, but only at the start or end of a word.
    \B       Matches the empty string, but not at the start or end of a word.
    \d       Matches any decimal digit; equivalent to the set [0-9].
    \D       Matches any non-digit character; equivalent to the set [^0-9].
    \s       Matches any whitespace character; equivalent to [ \t\n\r\f\v].
    \S       Matches any non-whitespace character; equiv. to [^ \t\n\r\f\v].
    \w       Matches any alphanumeric character; equivalent to [a-zA-Z0-9_].
             With LOCALE, it will match the set [0-9_] plus characters defined
             as letters for the current locale.
    \W       Matches the complement of \w.
    \\       Matches a literal backslash.

This module exports the following functions:
    match    Match a regular expression pattern to the beginning of a string.
    search   Search a string for the presence of a pattern.
    sub      Substitute occurrences of a pattern found in a string.
    subn     Same as sub, but also return the number of substitutions made.
    split    Split a string by the occurrences of a pattern.
    findall  Find all occurrences of a pattern in a string.
    finditer Return an iterator yielding a match object for each match.
    compile  Compile a pattern into a RegexObject.
    purge    Clear the regular expression cache.
    escape   Backslash all non-alphanumerics in a string.

Some of the functions in this module takes flags as optional parameters:
    I  IGNORECASE  Perform case-insensitive matching.
    L  LOCALE      Make \w, \W, \b, \B, dependent on the current locale.
    M  MULTILINE   "^" matches the beginning of lines (after a newline)
                   as well as the string.
                   "$" matches the end of lines (before a newline) as well
                   as the end of the string.
    S  DOTALL      "." matches any character at all, including the newline.
    X  VERBOSE     Ignore whitespace and comments for nicer looking RE's.
    U  UNICODE     Make \w, \W, \b, \B, dependent on the Unicode locale.

This module also defines an exception 'error'.

"""

import sys
import sre_compile
import sre_parse

# public symbols
__all__ = [ "match", "search", "sub", "subn", "split", "findall",
    "compile", "purge", "template", "escape", "I", "L", "M", "S", "X",
    "U", "IGNORECASE", "LOCALE", "MULTILINE", "DOTALL", "VERBOSE",
    "UNICODE", "error" ]

__version__ = "2.2.1"

# flags
I = IGNORECASE = sre_compile.SRE_FLAG_IGNORECASE # ignore case
L = LOCALE = sre_compile.SRE_FLAG_LOCALE # assume current 8-bit locale
U = UNICODE = sre_compile.SRE_FLAG_UNICODE # assume unicode locale
M = MULTILINE = sre_compile.SRE_FLAG_MULTILINE # make anchors look for newline
S = DOTALL = sre_compile.SRE_FLAG_DOTALL # make dot match newline
X = VERBOSE = sre_compile.SRE_FLAG_VERBOSE # ignore whitespace and comments

# sre extensions (experimental, don't rely on these)
T = TEMPLATE = sre_compile.SRE_FLAG_TEMPLATE # disable backtracking
DEBUG = sre_compile.SRE_FLAG_DEBUG # dump pattern after compilation

# sre exception
error = sre_compile.error

# --------------------------------------------------------------------
# public interface

def match(pattern, string, flags=0):
    """Try to apply the pattern at the start of the string, returning
    a match object, or None if no match was found."""
    return _compile(pattern, flags).match(string)

def search(pattern, string, flags=0):
    """Scan through string looking for a match to the pattern, returning
    a match object, or None if no match was found."""
    return _compile(pattern, flags).search(string)

def sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0):
    """Return the string obtained by replacing the leftmost
    non-overlapping occurrences of the pattern in string by the
    replacement repl.  repl can be either a string or a callable;
    if a string, backslash escapes in it are processed.  If it is
    a callable, it's passed the match object and must return
    a replacement string to be used."""
    return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count)

def subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0):
    """Return a 2-tuple containing (new_string, number).
    new_string is the string obtained by replacing the leftmost
    non-overlapping occurrences of the pattern in the source
    string by the replacement repl.  number is the number of
    substitutions that were made. repl can be either a string or a
    callable; if a string, backslash escapes in it are processed.
    If it is a callable, it's passed the match object and must
    return a replacement string to be used."""
    return _compile(pattern, flags).subn(repl, string, count)

def split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0):
    """Split the source string by the occurrences of the pattern,
    returning a list containing the resulting substrings."""
    return _compile(pattern, flags).split(string, maxsplit)

def findall(pattern, string, flags=0):
    """Return a list of all non-overlapping matches in the string.

    If one or more groups are present in the pattern, return a
    list of groups; this will be a list of tuples if the pattern
    has more than one group.

    Empty matches are included in the result."""
    return _compile(pattern, flags).findall(string)

if sys.hexversion >= 0x02020000:
    __all__.append("finditer")
    def finditer(pattern, string, flags=0):
        """Return an iterator over all non-overlapping matches in the
        string.  For each match, the iterator returns a match object.

        Empty matches are included in the result."""
        return _compile(pattern, flags).finditer(string)

def compile(pattern, flags=0):
    "Compile a regular expression pattern, returning a pattern object."
    return _compile(pattern, flags)

def purge():
    "Clear the regular expression cache"
    _cache.clear()
    _cache_repl.clear()

def template(pattern, flags=0):
    "Compile a template pattern, returning a pattern object"
    return _compile(pattern, flags|T)

_alphanum = frozenset(
    "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

def escape(pattern):
    "Escape all non-alphanumeric characters in pattern."
    s = list(pattern)
    alphanum = _alphanum
    for i, c in enumerate(pattern):
        if c not in alphanum:
            if c == "\000":
                s[i] = "\\000"
            else:
                s[i] = "\\" + c
    return pattern[:0].join(s)

# --------------------------------------------------------------------
# internals

_cache = {}
_cache_repl = {}

_pattern_type = type(sre_compile.compile("", 0))

_MAXCACHE = 100

def _compile(*key):
    # internal: compile pattern
    cachekey = (type(key[0]),) + key
    p = _cache.get(cachekey)
    if p is not None:
        return p
    pattern, flags = key
    if isinstance(pattern, _pattern_type):
        if flags:
            raise ValueError('Cannot process flags argument with a compiled pattern')
        return pattern
    if not sre_compile.isstring(pattern):
        raise TypeError, "first argument must be string or compiled pattern"
    try:
        p = sre_compile.compile(pattern, flags)
    except error, v:
        raise error, v # invalid expression
    if len(_cache) >= _MAXCACHE:
        _cache.clear()
    _cache[cachekey] = p
    return p

def _compile_repl(*key):
    # internal: compile replacement pattern
    p = _cache_repl.get(key)
    if p is not None:
        return p
    repl, pattern = key
    try:
        p = sre_parse.parse_template(repl, pattern)
    except error, v:
        raise error, v # invalid expression
    if len(_cache_repl) >= _MAXCACHE:
        _cache_repl.clear()
    _cache_repl[key] = p
    return p

def _expand(pattern, match, template):
    # internal: match.expand implementation hook
    template = sre_parse.parse_template(template, pattern)
    return sre_parse.expand_template(template, match)

def _subx(pattern, template):
    # internal: pattern.sub/subn implementation helper
    template = _compile_repl(template, pattern)
    if not template[0] and len(template[1]) == 1:
        # literal replacement
        return template[1][0]
    def filter(match, template=template):
        return sre_parse.expand_template(template, match)
    return filter

# register myself for pickling

import copy_reg

def _pickle(p):
    return _compile, (p.pattern, p.flags)

copy_reg.pickle(_pattern_type, _pickle, _compile)

# --------------------------------------------------------------------
# experimental stuff (see python-dev discussions for details)

class Scanner:
    def __init__(self, lexicon, flags=0):
        from sre_constants import BRANCH, SUBPATTERN
        self.lexicon = lexicon
        # combine phrases into a compound pattern
        p = []
        s = sre_parse.Pattern()
        s.flags = flags
        for phrase, action in lexicon:
            p.append(sre_parse.SubPattern(s, [
                (SUBPATTERN, (len(p)+1, sre_parse.parse(phrase, flags))),
                ]))
        s.groups = len(p)+1
        p = sre_parse.SubPattern(s, [(BRANCH, (None, p))])
        self.scanner = sre_compile.compile(p)
    def scan(self, string):
        result = []
        append = result.append
        match = self.scanner.scanner(string).match
        i = 0
        while 1:
            m = match()
            if not m:
                break
            j = m.end()
            if i == j:
                break
            action = self.lexicon[m.lastindex-1][1]
            if hasattr(action, '__call__'):
                self.match = m
                action = action(self, m.group())
            if action is not None:
                append(action)
            i = j
        return result, string[i:]
[Code=python file=Untitled.py]
Boa
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Beiträge: 190
Registriert: Sonntag 25. Januar 2009, 12:34

Der Fehler deutet darauf hin, dass data == None ist. Checke das am besten vorher mit einer if Abfrage. Ich kenne mich mit der Entwicklungsumgebung nicht aus, vermute aber, dass sie sobald ein Fehler auftaucht die entsprechende Datei in der der Fehler auftaucht öffnet und die entsprechende Zeile markiert in der der Fehler geworfen wird.
[EDIT] Lange Code Ausschnitte kann man als extern Link einfügen (außer das Forum bietet eine entsprechende Funktion um diese zu verwalten) z.B. als gist: https://gist.github.com/.
BlackJack

@informatik_neuling: Die ”entstehende” ”Fehlerdatei” sieht nach dem Quelltext des `re`-Moduls aus der Standardbibliothek aus. Die Datei ensteht also nicht, die ist schon lange da, und eine Fehlerdatei ist es auch nicht. Dieses komische verhalten würde ich PyScripter versuchen abzugewöhnen, denn in der Regel möchte man nicht bei jeder Ausnahme den Quelltext von Modulen sehen die man gar nicht selber geschrieben hat.

Der eigentliche Fehler der zu der Ausnahme in der Zeile im `re`-Modul führt, liegt in dem regulären Ausdruck. Ein '?' kann man nicht auf ein '^' anwenden, weil sich der Stringanfang nicht wiederholen lässt. Der ist immer genau einmal da. Ich sehe auch nicht warum man den an der Stelle optional machen möchte, selbst wenn das ginge. Denn das ändert am Effekt doch gar nichts.

Wenn ich mir den Ausdruck so anschaue frage ich mich auch ob man dafür `re` braucht. Das sieht doch so aus als wenn die Information auf eine Zeile beschränkt ist, und das die Zeile mit 'Absender: ' anfängt. Das kann man auch ganz einfach zeilenweise verarbeiten, mit ganz normalen Zeichenkettenoperationen wie `startswith()` und `split()` oder `partition()` und `strip()`. `split()` benutzt Du ja auch trotz regulärem Ausdruck, wo man das eigentlich schon mit einer Gruppe hätte erledigen können.

Wäre das Vorgehen so überhaupt robust? Also kann 'Absender:' oder 'Empfänger:' auch anderweitig vorkommen oder ist wirklich 100% sicher das jede solche Zeile so ein Datenfeld ist? Was ist denn das für ein Datenformat in 'data', vielleicht macht es ja Sinn da generischer dran zu gehen.

Die Namen sind falsch. `Sender` enthält die Daten von vielen Absendern, und `senders` dagegen nur einen einzelnen. Das ist verwirrend. Per Konvention werden auch nur Klassennamen und Konstanten mit Grossbuchstaben geschrieben. `Sender` und `Absender` sollten als `sender` und `absender` heissen. Wobei wir schon beim nächsten Problem sind: Mischen von natürlichen Sprachen bei Namen. `sender` und `absender` bedeuten vom Wort her das gleiche, im Programm sind dabei aber leicht unterschiedliche Informationen gebunden. Da kommt man auch sehr schnell durcheinander was denn nun eigentlich was bedeutet.
DaftWullie
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BlackJack hat geschrieben:@informatik_neuling: Die ”entstehende” ”Fehlerdatei” sieht nach dem Quelltext des `re`-Moduls aus der Standardbibliothek aus. Die Datei ensteht also nicht, die ist schon lange da, und eine Fehlerdatei ist es auch nicht. Dieses komische verhalten würde ich PyScripter versuchen abzugewöhnen, denn in der Regel möchte man nicht bei jeder Ausnahme den Quelltext von Modulen sehen die man gar nicht selber geschrieben hat.
Dieses Verhalten von PyScripter ist mir auch begegnet. Man kann zum eigentlich relevanten Traceback kommen, indem man den Reiter "Python Interpreter" aktiviert. Und das automatische Anzeigen von Modulen kann man deaktivieren, aber wohl nur generell, bei meiner Version indem man Tools-->Options-->Python Interpreter-->"Jump to error on exception" deaktiviert.
informatik_neuling
User
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Registriert: Samstag 6. September 2014, 13:56

Vielen Dank schonmal für eure Rückmeldungen!
Ich war mir auch nicht sicher, ob man dafür unbedingt Regular Expressions braucht, aber für das Durchsuchen von Texten hatte ich in meinem Seminar halt nichts anderes gelernt... Die Operationen "startswith()" und "partition()" kannte ich vorher gar nicht und ich weiß somit ehrlich gesagt auch nicht, wie man die anwendet... :oops:
Ich habe es mal so versucht:

Code: Alles auswählen

absender = data.startswith('Absender:')
for datas in absender:
    datas.split(':')
    print datas
Dann kam aber die Fehlermeldung "dict obeject has no attribute startswith", data ist nämlich ein Dictionary.

Was mache ich denn nun? :K
BlackJack

@informatik_neuling: Wenn `data` ein Wörterbuch ist, dann hättest Du doch auch den regulären Ausdruck aus dem ersten Beitrag gar nicht darauf anwenden können. Genau wie `startswith()` ist das eine Operation für *Zeichenketten*. Auf was *aus* diesem Wörterbuch willst Du denn Deine Tests anwenden? Das musst Du da natürlich erst einmal heraus holen.
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