Im Großen und Ganzen möchte ich eine Berechnung von der Abweichung vom Mittelwert berechnen mit
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mw = np.array(np.mean(P1, axis=0)).T #Mittelwert entlang der Spalten
l = np.array(np.ones(n))
abw=P1-(mw*l) #Broadcasting-Fehler, da shapes (4) und (2)
mw1 = mw[:, np.newaxis]
abw=P1-(mw1*l) #Broadcasting-Fehler, da shape (10,2) und (2,10)
Wenn ich nun mw*l berechnen will, dann sagt er broadcast-Problem, da unterschiedliche shapes von (4) und (2). Dann habe ich es mit Broadcasting versucht und es sagt mir mir den gleichen Fehler, jedoch diesmal mit shape (10,2) und (2,10).
Wie kann ich nun die Berechnung ausführen?! Ich habe mir folgendes überlegt:
Ist es möglich den shape (2,10) zu (10,2) zu transformieren, um die Berechnung durchzuführen? und wenn ja, wie?
Danke für eure Hilfe