Effizienz von Array-Routinen

[mcatis]

Hallo,

ist es langsam in Python bei Array Operationen immer eine Schleife rumzubasteln?
Ich will von einem 3D-Array ein 2D-Array extrahieren. Es soll alles genommen werden
aus dem 3D-Array, nur die 3. Ebene nicht. Schematisch so: 2d[i,j] = 3d[i,j,j]

So habe ich es realisiert:

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x = np.empty((180,27))
y = np.empty((180,40,27))

for i in xrange(0, 27):
    x[:160,i] = y[:160,i,i]

Eigentlich wollte ich das mit dem :160 nicht machen. Aber durch Operationen an dem y-Array vorher
hat das y-Array eine Shape von:
y.shape : (160, 27, 27)
x.shape : (180, 27) --> y hat noch 180. Deshalb das :160, sonst meckert er ja.

Geht es mit numpy.take einfacher und schneller?

Grüße

[Sirius3]

so:

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x=y[:,range(27),range(27)]

[mcatis]

Danke dir!