Modul für GUI-Programmierung

[barisoezcan]

Kann mir jemand ein Pyton-Modul für GUI-Programmierung empfehlen?

Im Internet habe ich folgende gefunden:
http://wiki.python.org/moin/GuiProgramming

Ich will damit Bilder in dieser Form darstellen:

Wenn dann auf ein Bild geklickt wird, sollen andere ähnliche Bilder, die unter diese Kategorie fallen, angezeigt werden (habe mir noch nicht überlegt wie genau).

Vielleicht eignet sich ein Modul besonders für mein Problem.

Danke im Vorraus.

[mutetella]

Vielleicht eignet sich ein Modul besonders für mein Problem.

Um Bilder in einem Fenster darzustellen kannst Du jedes beliebige GUI-Framework verwenden. Um die Wahl des Frameworks etwas spezieller zu treffen, kannst Du Dich ja mal mit diesen Fragen auseinandersetzen.

mutetella

[JonnyDamnnox]

http://en.wikipedia.org/wiki/PyQt

Damit geht alles.

Gruß

[barisoezcan]

Danke =)

Wie habe ich übrigens ein Bild mit

Code: Alles auswählen

img = Image.fromarray(node, "RGB")

zu erzeugen?

Wenn ich für "node" ein Array mit den Dimensionen 40, 40, 3 übergebe, wird nachher nur Mist angezeigt.
(40 und 40 für die Größe des Bildes und 3 für die einzelnen RGB-Werte)



Muss das Array vielleicht anders übergeben werden?

[jerch]

@barisoezcan:
Ehm, da fehlt der Kontext. Welchem Darstellungsobjekt welches GUI-Toolkits übergibst Du jetzt diese Daten?

[barisoezcan]

Code: Alles auswählen

import tkinter
import numpy
from PIL import Image, ImageTk

#nodes ist ein Array der Groesse 40*40*3
#40 und 40 Groesse des Bildes
#3 für RGB-Werte
nodes = numpy.load("nodes.npy")[0][0]

img = Image.fromarray(nodes, "RGB")


root = tkinter.Tk()

image1 = ImageTk.PhotoImage(img)

label1 = tkinter.Label(root,image=image1)
label1.pack()

root.mainloop()

[BlackJack]

@barisoezcan: Geh doch mal den Weg anders herum: Lade ein kleines RGB-Bild mit `PIL.Image` und wende dann `numpy.array()` darauf an. Dann vergleiche die Struktur dieses Arrays mit Deinem.

[barisoezcan]

Das Array hat genau die selbe Struktur.
Aber die einzelnen Unterelemente sind numpy.uint8.

Bei mir im Beispiel sind sie aber numpy.float64.

Könnte es daran liegen?

[EyDu]

Ja.

[barisoezcan]

Okay, hab die Float-Werte in Integer umgewandelt...
Es liegt nicht daran

Mir fällt nicht ein, was es sonst sein könnte :K

[BlackJack]

@barisoezcan: Bist Du sicher dass das Bild nicht ganz einfach so aussieht‽

[xeike]

Sollten es drei BYTES statt drei ints/floats sein?

Xe

[barisoezcan]

@barisoezcan: Bist Du sicher dass das Bild nicht ganz einfach so aussieht‽

Die Unterelemente des Arrays sind Float-Werte zwischen 0 und 1.

Wenn ich das Array mit

Code: Alles auswählen

plot = plt.imshow(node, interpolation = "nearest")

plotte, sieht es so aus, wie es aussehen sollte.

Wenn ich das selbe Array (unverändert) mit

Code: Alles auswählen

img = Image.fromarray(node, "RGB")
image1 = ImageTk.PhotoImage(img) 
usw..

anzeigen lasse, kommt Mist raus.

Wenn ich das selbe Array (Werte mit 255 multipliziert und dann in Integer umgewandelt) wieder mit

Code: Alles auswählen

img = Image.fromarray(node, "RGB")
image1 = ImageTk.PhotoImage(img) 
usw..

anzeigen lasse, kommt wieder (ein anderer) Mist raus.


Das merkwürdige ist nur, wenn ich ein Bild mit

Code: Alles auswählen

im = Image.open("TEST10.jpg")
bild = (numpy.array(im))
pix = Image.fromarray(bild, "RGB")

einlese, dann wird das Bild sowohl beim Plotten richtig anzeigt, als auch mit ImageTk.PhotoImage(img) richtig angezeigt...

:K :K :K :K :K

[barisoezcan]

Ok, ich glaube ich bin auf den Punkt des Problems gekommen...

Code: Alles auswählen

import numpy


a = [23.293920, 34.29, 32.19]

numpy.save("Test123.npy", a)

b = numpy.load("Test123.npy")


for i in range(len(b)):
    b[i] = int(b[i])
        
print(a)
print(b)

Die Ausgabe ist MERKWÜRDIGERWEISE:

[23.29392, 34.29, 32.19]
[ 23. 34. 32.]

Wo zum Teufel kommen die Punkte her, und wieso sind die Elemente nicht durch Kommas getrennt?

[xeike]

Es sollten 3 numpy.uint8 sein.

Ist die Reihenfolge richtig?
Also RGBRGB.... und das dann 40 mal 40

Erster Test: Probiere doch mal am Ende der dritten Schleife

Code: Alles auswählen

node[i][j][z] = numpy.uint8(128)

aus und schaue, ob du so ein graues Bild bekommst.

Xe

[barisoezcan]

@Xe:

Wenn ich es plotte, kommt ein graues Bild..

Wenn ich es aber in der GUI anzeigen lassen will, sieht es so aus:


Und das Array sieht dann wie folgt aus:

[[ 128. 128. 128.]
[ 128. 128. 128.]
[ 128. 128. 128.]
...,
[ 128. 128. 128.]
[ 128. 128. 128.]
[ 128. 128. 128.]]

...,

Die Punkte und die fehlenden Kommas stören mich (und ich denke, den Interpreter auch )

[Sirius3]

@barisoezcan: Du wandelst auch nicht den Datentyp um, sondern rechnest nur die Zahlen um.

Code: Alles auswählen

img_bytes = (255*img_float).astype(numpy.uint8)

[barisoezcan]

@barisoezcan: Du wandelst auch nicht den Datentyp um, sondern rechnest nur die Zahlen um.

Code: Alles auswählen

img_bytes = (255*img_float).astype(numpy.uint8)

Es hat sich nichts getan

[xeike]

Es hat sich nichts getan

Sieht so aus, als würdest du immer noch floats haben.

Wie wäre es dann mit

Code: Alles auswählen

punkte = []
for...
    for....
        for ...
            punkte.append( int(node[i][j][z]) )

Vielleicht hat numpy aber selber auch eine Möglichkeit, der float-Falle ( ) zu umgehen.

Xe

[BlackJack]

@xeike: Dadurch wäre nichts gewonnen und wie man der „float-Falle” aus dem Weg geht hat Sirius3 schon gezeigt.

@barisoezcan: Zeig doch mal minimalen, lauffähigen Quelltext mit dem man Dein Problem nachvollziehen kann.