Matplotlib wissenschaftliche Notation unterdruecken

[frixhax]

Hi Leute,
ich hab schon wild gegoogelt, aber jeder Ansatz blieb bisher erfolglos. Ich habe einen Plot, dessen Y-Achse durschnittliche Werte aufweist (Groessenordnung 10). Trotzdem macht matplotlib da wissenschaftliche Notation draus, was voellig unsinnig ist (ich glaube, weil das Intervall (y_min, y_max) recht klein ist, 0.1). Dies geschieht nur bei diesem einen Plot. Bei anderen Datensaetzen mit groesserem Intervall (~1) ist die Achse bei gleichem Code normal skaliert. Nun habe ich versucht die wissenschaftliche Notation zu unterdruecken. Der Ansatz, den ich dazu in Foren gefunden habe, ist ueber den Formatter. Ich habe es versucht mit folgendem Code, aber ohne Effekt:

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plt.figure("i_only", figsize=(14.40, 9.00), dpi=100)
plt.plot(np.asarray(mod_mjd_list_i), np.asarray(x_i), 'r-', label = 'i_s')
ax = plt.gca()
formy = plt.ScalarFormatter()
formy.set_powerlimits((-5, 5))
formy.set_scientific(False)
ax.yaxis.set_major_formatter(formy)

Mache ich da etwas falsch? Gibt es eine einfachere Methode?

Gruss
frix

[Sr4l]

Du setzt den Formatter nur für die y-Achse, für die x-Achse müsstest du das auchnoch machen wenn das gewünscht ist. Ansonsten sieht dein Code richtig aus, überprüfen kann ich es nicht weil der Code nicht lauffähig ist.

[frixhax]

Das mit der Y-Achse ist schon in Ordnung, die X-Achse enthaelt immer dieselbe Werte, die werden auch immer plain formatiert.
Hier ein lauffaehiges Beispiel; an der y-Achse steht wissenschaftliche Notation und ich bekomme sie nicht weg:

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y_i = [11.1044563514, 11.1228276748, 11.1361234115, 11.1298162168, 11.125134152199999]
y_r = [11.148667168999999, 11.10194503, 11.112352465300001, 11.111687871799999, 11.1214449011]
dates_i = [2.83611000e-01,   2.69330463e+02, 2.70280648e+02,   2.72320822e+02, 2.73250579e+02]
dates_r = [311.28215,   324.25844,   325.25194,   330.20983,   338.21356]
        
diff = 0.16
ra = [112.5379659, 110.5349726]
dec = [ -15.9841039, -16.1061281]
med_i = np.median(y_i)
med_r = np.median(y_r)

plt.figure("i_only", figsize=(14.40, 9.00), dpi=100)
if y_r == []:
    plt.plot(dates_i, np.asarray(y_i), 'r-', label = 'i_s')
    plt.title('i_mag', fontsize='16')
else:
    plt.plot(dates_r, np.asarray(y_r), 'g-', label = 'r_s')
    plt.plot(dates_i, np.asarray(y_i), 'r-', label = 'i_s')
    plt.title('i_mag', fontsize='16')
plt.rcParams['xtick.major.pad']=10
plt.rcParams['ytick.major.pad']=10
ax = plt.gca()
ax.title.set_y(1.1)
formy = plt.ScalarFormatter()
formy.set_powerlimits((-5, 5))
formy.set_scientific(False)
ax.yaxis.set_major_formatter(formy)
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tick.label.set_fontsize(16)
for tick in ax.yaxis.get_major_ticks():
    tick.label.set_fontsize(16)
plt.xlabel('Days', fontsize='20', labelpad=20)
plt.ylabel('normalized magnitude / mag', fontsize='20', labelpad=20)

if y_r == []:
    plt.legend(bbox_to_anchor=(0., 1.02, 1., 0.102), loc=3, mode='expand',
               numpoints=1, ncol=2, borderaxespad=0.)
else:
    plt.legend(bbox_to_anchor=(0., 1.02, 1., 0.102), loc=3, mode='expand',
               numpoints=1, ncol=2, borderaxespad=0.)
leg = plt.gca().get_legend()
ltext = leg.get_texts()
plt.setp(ltext, fontsize='16')
plt.savefig('lc0.png', facecolor='white', bbox_inches='tight')
plt.close("i_only")

[Sr4l]

Achso, jetzt verstehe ich. Der formatter "vereinfacht" die Skalar weil alle eine Gemeinsamen Offset haben. Benutze einfach `ScalarFormatter(useOffset=False)`.

mfG Lars

[frixhax]

Juhu, das funktioniert! Kannst du mich erleuchten und mir sagen, was das tut bzw. warum ich das sezten muss, damit

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formy.set_powerlimits((-5, 5))
formy.set_scientific(False)

funktioniert? Auf der matplotlib-homepage finde ich nichts naeheres dazu.

Viele Gruesse
frix

[Sr4l]

Man muss das nicht setzen damit powerlimits funktioniert. powerlimits funktioniert auch so.

Powerlimits entscheidet wann eine Zahl als 10000 oder als 1e4 geschrieben wird.

Offset bestimmt bei einer Reihe Anzahlen ob: [1.004 Mio, 1.005 Mio, 1.006 Mio] oder als [4000, 5000, 6000] + 1Mio dargestellt wird.

Beides hängt in sofern zusammen das [4000, 5000, 6000] auch wieder als [4e3, 5e3, 6e3] dargestellt werden könnte.

[frixhax]

Ah ok, danke. Ich war davon ausgegangen, dass set_powerlimits((-5, 5)) alleine schon bewirkt, dass Zahlen -100.000 < x < 100.000 generell nicht exponentiall dargestellt werden.