bestimmte Reihenfolge über for Schleife iterieren

[Wechselbalg]

Morgen zusammen,

Ich habe folgendes Problem:

Ich würde gerne eine Datenliste (bspw. (0,1,2,3,4,5,6,7,8)) innerhalb einer For-Schleife neu sortieren (0,3,6, 1,4,7, 2,5,9) und davon drei Mittelwerte bekommen (jeweils (0,3,6), (1,4,7) und (2,5,9)), die direkt mit append als neues array definiert werden. Hat da jemand vielleicht einen Denkanstoß?

Habe hier und dort mal ´was versucht, aber nicht mit Erfolg...

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relocdata=genfromtxt("Haarmann_data2.csv", delimiter=";",usecols=(1))

depthsmean=[]

for i in range(3):
    depthsmean.append(mean(nditer(relocdata[i,0], order="C")))

Gruß und Danke

[BlackJack]

@Wechselbalg: Wie immer bei `numpy`: Schleifen in Python-Code vermeiden und die Operation „vektorisieren”.

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In [17]: a
Out[17]: 
array([  0.,   1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,
        11.])

In [18]: a.reshape((-1, 3))
Out[18]: 
array([[  0.,   1.,   2.],
       [  3.,   4.,   5.],
       [  6.,   7.,   8.],
       [  9.,  10.,  11.]])

In [19]: a.reshape((-1, 3)).mean(1)
Out[19]: array([  1.,   4.,   7.,  10.])

[Wechselbalg]

@Wechselbalg: Wie immer bei `numpy`: Schleifen in Python-Code vermeiden und die Operation „vektorisieren”.

Code: Alles auswählen

In [17]: a
Out[17]: 
array([  0.,   1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,
        11.])

In [18]: a.reshape((-1, 3))
Out[18]: 
array([[  0.,   1.,   2.],
       [  3.,   4.,   5.],
       [  6.,   7.,   8.],
       [  9.,  10.,  11.]])

In [19]: a.reshape((-1, 3)).mean(1)
Out[19]: array([  1.,   4.,   7.,  10.])

interessant: mean funktioniert, aber bei median gibt er den Geist auf: "ndarray has no object median". Würde gerne mal wissen, warum? :K

[xeike]

Was funktioniert ist

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numpy.median(mein_array)

Xe

[BlackJack]

@xeike: Wobei man da in diesem Fall noch die Achse angeben muss, denn sonst bekommt man nur *einen* Wert, der dem Median aller Werte in dem Array entspricht.