ich bin dabei einige Messdaten nach einem komplexen physikalischen Model zu fitten. Das klappt soweit auch wunderbar (least-square kurve erscheint sinnvoll), aber leider sind manchmal die parameter pyhsikalisch nicht sinnvoll, da z.B. der Widerstand nicht negativ werden kann. Deswegen meine Frage: Gibt es eine Möglichkeit bei scipy.optimize.curve_fit gewisse constraits vorzugeben?
PS: Selber mit abfrage nach dem fit welche basteln kann ich auch
