Liste anlegen

itchy_scratchy · Dienstag 8. Mai 2012, 21:25

Hallo liebes Forum,

ich habe ein kleines Problem, bei welchem ich einfach nicht weiterkomme.

Ich möchte eine neue Liste (data_tco) anlegen, welche ich als .csv speichere. (siehe Code)

Im ersten Schritt füge ich eine Textdatei in die Liste ein . Danach muss eine weitere Textdatei in die die Liste geschrieben werden. Und hier kommt das Problem: Diese soll nicht als neue Zeilen unter dem bereits vorhandenen eingefügt werden, sondern als neue Spalten am Ende der Liste.

Code: Alles auswählen

data_tco = []
b = open('analysis_'+name+part+'_'+'kmh.txt','r')
data_tco.append(b.read())
b.close()
b1 = open('tco_'+name+part+'.txt','r')
data_tco.append(b1.read())
b1.close()
savetxt('tco_gesamt'+name+'.csv', data_tco, '%s', ',')

Ich habe bereits verschiedenes probiert, bekomme die zweite Textdatei aber immer nur als neue Zeilen und nicht als Spalten eingefügt. Wie kann man derartiges machen? Hat jemand einen Tipp und kann mir hier aus der Patsche helfen?

Viele Grüße
Sebastian

Hyperion · Dienstag 8. Mai 2012, 21:34

Was sind denn "Spalten am Ende einer Liste"

Es ist zwar nett, dass Du uns Code zeigst, aber in diesem Falle wäre ein Beispieldatensatz wirklich sinnvoller

Ich rate jetzt mal:

Code: Alles auswählen

# erste Datendatei
1
2
42
69

Code: Alles auswählen

# zweite Datendatei
ab
cd
ef
gh

Und als Ergebnis willst Du:

Code: Alles auswählen

1  ab
2  cd
42 ef
69 gh

Sehe ich das richtig?

Wenn ja, hättest Du das so einfach darstellen können, oder? Wenn nein, dann bitte schildere und das einmal in dieser Art

Erst wenn man das Problem an sich verstanden hat, kann man Dir auch sinnvolle Tipps geben.

itchy_scratchy · Dienstag 8. Mai 2012, 21:50

Entschuldige, dass ich mich wohl nicht richtig ausgedrückt habe!

Dein Vorschlag ist vom Prinzip genau richtig! Im Grund will ich es genau so haben!

Hier mal die Liste, wie es sie aktuell abspeichert. Ich will, dass der der untere Teil als "neue" Spalten rechts im oberen Teil der Tabelle angehängt wird.

161.000, -26.388, 313.571, 47.663, 15.000, 7.702, -11.388, 0.760, 238.306, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000
171.000, -292.075, 1312.996, 313.806, 15.000, -109.508, -277.075, 0.064, 84.022, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000
181.000, -17.295, 276.713, 42.060, 15.000, 8.454, -2.295, 0.893, 247.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000
191.000, -16.018, 371.512, 72.073, 15.000, 11.616, -1.018, 0.976, 362.612, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000
201.000, -11.751, 198.490, 30.170, 15.000, 14.280, 3.249, 1.000, 198.490, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000

161.000, 1.000, 2971.718
171.000, 1.000, 11125.969
181.000, 1.000, 2963.934
191.000, 1.000, 5662.717
201.000, 1.000, 2947.413

Vielen Dank für Deine Hilfe!
Sebastian

Hyperion · Dienstag 8. Mai 2012, 22:08

Ok, also in der Shell mal als Grundgerüst (für Python3):

Code: Alles auswählen

In [47]: import csv

In [48]: from itertools import chain

In [49]: first = """161.000, -26.388, 313.571, 47.663, 15.000, 7.702, -11.388, 0.760, 238.306, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000
   ....: 171.000, -292.075, 1312.996, 313.806, 15.000, -109.508, -277.075, 0.064, 84.022, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000
   ....: 181.000, -17.295, 276.713, 42.060, 15.000, 8.454, -2.295, 0.893, 247.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000
   ....: 191.000, -16.018, 371.512, 72.073, 15.000, 11.616, -1.018, 0.976, 362.612, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000
   ....: 201.000, -11.751, 198.490, 30.170, 15.000, 14.280, 3.249, 1.000, 198.490, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000"""

In [50]: second = """161.000, 1.000, 2971.718
   ....: 171.000, 1.000, 11125.969
   ....: 181.000, 1.000, 2963.934
   ....: 191.000, 1.000, 5662.717
   ....: 201.000, 1.000, 2947.413"""

In [51]: in_first = csv.reader(io.StringIO(first), delimiter=",")
In [52]: in_second = csv.reader(io.StringIO(second), delimiter=",")

In [53]: for row in zip(in_first, in_second):
   ....:     print(list(chain.from_iterable(row)))
   ....:     
['161.000', ' -26.388', ' 313.571', ' 47.663', ' 15.000', ' 7.702', ' -11.388', ' 0.760', ' 238.306', ' 0.000', ' 0.000', ' 0.000', ' 0.000', '161.000', ' 1.000', ' 2971.718']
['171.000', ' -292.075', ' 1312.996', ' 313.806', ' 15.000', ' -109.508', ' -277.075', ' 0.064', ' 84.022', ' 0.000', ' 0.000', ' 0.000', ' 0.000', '171.000', ' 1.000', ' 11125.969']
['181.000', ' -17.295', ' 276.713', ' 42.060', ' 15.000', ' 8.454', ' -2.295', ' 0.893', ' 247.076', ' 0.000', ' 0.000', ' 0.000', ' 0.000', '181.000', ' 1.000', ' 2963.934']
['191.000', ' -16.018', ' 371.512', ' 72.073', ' 15.000', ' 11.616', ' -1.018', ' 0.976', ' 362.612', ' 0.000', ' 0.000', ' 0.000', ' 0.000', '191.000', ' 1.000', ' 5662.717']
['201.000', ' -11.751', ' 198.490', ' 30.170', ' 15.000', ' 14.280', ' 3.249', ' 1.000', ' 198.490', ' 0.000', ' 0.000', ' 0.000', ' 0.000', '201.000', ' 1.000', ' 2947.413']

Anstelle des `print` musst Du eben ein `csv.writer` Objekt nutzen und von diesem die `writerow`-Methode (Oder auch `writerows`).

Edit: Ich könnte mir denken, dass `numpy` da auch etwas direkteres bietet... Deine Daten sehen ja stark nach numerischen Daten aus...