Hallo!
Ich habe ein ähnliches Problem beim Zeichnen meines Graphen und hoffe auf eure Hilfe.
Erläuterung: Der Graph basiert aus Werten der "*-result.csv" (s- ganz unten) in der gemessene Werte für
Up- und Downstream eines DSL Modems drinstehen sowie Richtwerte die als Vorgabe für die verschiedene
Leitungslängen dienen.
Der Graph stellt nun die Richtwerte als gestrichelte und die gemessenen Werte als durchgezogene Linie dar,
wobei die linke y-Achse für die Upstream und die rechte y-Achse für den Downstream stehen und
über die x-Achse die Leitungslänge aufgetragen ist.
Das Problem:
Das zeichnen klappt auch, aber die Zuordnung von Y-Werten zur X-Achse ist völlig falsch.
Ich hoffe hier kann mir jemand eine Lösung finden oder zumindest das Problem genau benennen, ich selber
bin jetzt mit meinem Latein am Ende.
Code: Alles auswählen
#Import needed Modules
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.mlab import csv2rec
import matplotlib.font_manager
from pylab import *
filename = "test"
if __name__ == "__main__":
print "Generating Graph"
prop = matplotlib.font_manager.FontProperties(size=10) #Set Font Size
data = csv2rec(filename + "-result.csv",delimiter=',') #Read csv File
N = len(data['length_m']) #Get # of lengths
Up_Exp = data['up_rate_expected_kbps'] #Read Data From Corresponding Columns
Up_Meas = data['up_rate_measured_kbps']
Down_Exp = data['ds_rate_expected_kbps']
Down_Meas = data['ds_rate_measured_kbps']
ind = np.arange(N) # The X Locations
fig = plt.figure() #Make Graph
ax1 = fig.add_subplot(111)
line1 = ax1.plot(ind, Up_Exp, color='b', ls='dashdot')
line2 = ax1.plot(ind, Up_Meas, color='b')
ax2 = ax1.twinx()
line3 = ax2.plot(ind, Down_Exp, color='r', ls='dashdot')
line4 = ax2.plot(ind, Down_Meas, color='r')
for Up_Exp in ax1.get_yticklabels(): #Color for the US Values blue
Up_Exp.set_color('b')
for Down_Exp in ax2.get_yticklabels(): # Color for the DS Values red
Down_Exp.set_color('r')
ax1.set_ylim(ymin=0) #Start with 0
ax2.set_ylim(ymin=0) #Start with 0
#ax1.yaxis.grid(color='grey', linestyle='dashed')
#ax2.yaxis.grid(color='grey', linestyle='dashed')
ax1.xaxis.grid(color='gray', linestyle='dashed') #For better orientation
ax1.set_ylabel('Upstream Rate (kbps)')
ax2.set_ylabel('Downstream Rate (kbps)')
ax1.set_xticklabels(data['length_m'])
ax1.set_title('Up- and Downstream Values')
ax2.legend( (line1[0], line2[0], line3[0], line4[0]), ('Up (mandatory)', 'Up (measured)', 'Down (mandatory)', 'Down (measured)'), prop=prop, loc=0 )
result_graph = filename + '-graph.png'
savefig(result_graph)
Das Resultat:
Mein test-result.csv:
Length (m),"UP Rate (Expected, kbps)","UP Rate (Measured, kbps)",Pass/Fail, UP Noise Margin (dB),"DS Rate (Expected, kbps)","DS Rate (Measured, kbps)",Pass/Fail,DS Noise Margin (dB)
150,10000,12468,PASS,5.6,44192,50380,PASS,5.6
300,9000,11464,PASS,5.7,40712,43388,PASS,5.7
750,7600,7896,PASS,6.1,27076,30240,PASS,6.1
1200,1328,1756,PASS,9.7,17328,23404,PASS,9.7
1800,748,0,FAIL,0.0,8380,0,FAIL,0.0
Ich hab es zwar eben versucht, aber ich weiss nicht genau wo ich das dann machen muss.
