Doch, du kannst da beliebige Ausdrücke verwenden, ob das dann funktioniert, hängt allerdings vom verwendeten Datentyp ab. Numpy nutzt das zum Beispiel exzessiv.
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In [1]: import numpy
In [2]: array = numpy.array(range(100)).reshape(10, 10); array
Out[2]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
[80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])
In [3]: array[:, 1] # Auswahl der 2. Spalte
Out[3]: array([ 1, 11, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91])