beim Training meines MaxEnt-Classifiers entstehen Ergebnisse, aus denen ich nicht recht schlau werde:
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>>> classifier = nltk.MaxentClassifier.train(train_set, max_iter = 10 )
==> Training (10 iterations)
Iteration Log Likelihood Accuracy
---------------------------------------
1 -2.19722 0.212
2 -0.48707 0.792
3 nan 0.857
4 nan 0.029
5 nan 0.024
6 nan 0.024
7 nan 0.024
8 nan 0.024
9 nan 0.024
Final nan 0.024
Um weiterzukommen, müsste man wissen, wie diese Berechnung genau abläuft. Kann mir an dieser Stelle jemand weiterhelfen oder hat, unabhängig davon, irgendeinen Erklärungsansatz?
Schon einmal vielen Dank,
Nadine