Verzeichnis löschen, falls älter als...

[nemomuk]

Hallo,

habt ihr eine Idee, wie ich ein Verzeichnis/eine Datei löschen könnte, falls diese älter als xx Tage/Stunden/Min/etc. ist?

Danke!

[Masaru]

Hallo auch.

Du kannst den Zeitpunkt der letzten Modifikation einer Datei wie folgt ermitteln:

Code: Alles auswählen

import datetime
import os

last_modified = datetime.datetime.fromtimestamp(
    os.path.getmtime(r'c:\PfadZumZiel'))

Ein DatetimeObjekt mit dem aktuellen Zeitpunkt bekommst du mit datetime.datetime.now() und ein Timedelta von 2 Tagen z.B. hiermit two_days = datetime.timedelta(days=2)

Dann kannst du das aktuelle DT-Objekt minus dem Timedelta von 2 Tagen nehmen und prüfen, ob das last_modified DT-Objekt der Datei vor diesem neuen DT-Objekt lag.


>>Masaru<<

[Mad-Marty]

Hallo auch.

Du kannst den Zeitpunkt der letzten Modifikation einer Datei wie folgt ermitteln:

Code: Alles auswählen

import datetime
import os

last_modified = datetime.datetime.fromtimestamp(
    os.path.getmtime(r'c:\PfadZumZiel'))

Ein DatetimeObjekt mit dem aktuellen Zeitpunkt bekommst du mit datetime.datetime.now() und ein Timedelta von 2 Tagen z.B. hiermit two_days = datetime.timedelta(days=2)

Dann kannst du das aktuelle DT-Objekt minus dem Timedelta von 2 Tagen nehmen und prüfen, ob das last_modified DT-Objekt der Datei vor diesem neuen DT-Objekt lag.


>>Masaru<<

zu umständlich finde ich ...

einfach prüfen ob m_time < time.time() - 2 * 24 * 60 * 60 ist.
Die modified time ist der 8te index eines os.stat() calls.

Code: Alles auswählen

if os.stat(r'C:\myfile')[8] < time.time() - 2 * 24 * 60  * 60:
    # delete file

[Leonidas]

zu umständlich finde ich ...

Ich finde es besser, da man keine Indexerei braucht und auch nicht ausrechnen muss wie viele Sekunden ein Tag ist. Apropos, statt ``[8]`` kann man auch auf ``.st_mtime`` zugreifen.

[lunar]

Hallo auch.

Du kannst den Zeitpunkt der letzten Modifikation einer Datei wie folgt ermitteln:

Code: Alles auswählen

import datetime
import os

last_modified = datetime.datetime.fromtimestamp(
    os.path.getmtime(r'c:\PfadZumZiel'))

Ein DatetimeObjekt mit dem aktuellen Zeitpunkt bekommst du mit datetime.datetime.now() und ein Timedelta von 2 Tagen z.B. hiermit two_days = datetime.timedelta(days=2)

Dann kannst du das aktuelle DT-Objekt minus dem Timedelta von 2 Tagen nehmen und prüfen, ob das last_modified DT-Objekt der Datei vor diesem neuen DT-Objekt lag.


>>Masaru<<

zu umständlich finde ich ...

einfach prüfen ob m_time < time.time() - 2 * 24 * 60 * 60 ist.
Die modified time ist der 8te index eines os.stat() calls.

Code: Alles auswählen

if os.stat(r'C:\myfile')[8] < time.time() - 2 * 24 * 60  * 60:
    # delete file

Seit 2.5 kannst du den Index durch das Attribute ``st_mtime`` ersetzen. Auch könntest du gleich ``os.path.getmtime`` nehmen. Das würde die Lesbarkeit ein bisschen erhöhen. Allerdings ist die Berechung ziemlich schlecht lesbar, besonders für Leute wie mich, die so ihre Schwierigkeiten mit Kopfrechnen haben

Außerdem ist das Ganze untypisiert, da man mit Fließkommazahlen anstatt mit Datumswerten rechnet. Dadurch baut man leichter Rechenfehler ein, und wundert sich dann, warum auf einmal wichtige Daten verschwinden

Der ``datetime``-Code ist nur unwesentlich länger, dafür allerdings besser lesbar und flexibler.

[Masaru]

Oha ... das wir mal einer Meinung sind lunar ^^.

Ich finde ...

Code: Alles auswählen

import os
from datetime import datetime, timedelta

start_directory = r'x:\Einstiegs\Verzeichnis' 
limit_datetime = datetime.now() - timedelta(days=2)

removed = []
not_removed = []
# ganz pedantische sollten noch 'start_directory' pruefen
for root, dirs, files in os.walk(start_directory):
    for fname in files:
        fpath = os.path.join(root, fname)
        last_modified = datetime.fromtimestamp(
            os.path.getmtime(fpath))
        if last_modified < limit_datetime:
            try:
                os.remove(fpath)
                removed.append(fpath)
            except OSError:
                not_removed.append(fpath)
# die beiden Listen 'removed' und 'not_removed' koennte
# man nun ausgeben, in eine Logdatei schreiben lassen oder
# auch andersweitig verbraten ;)

... ist ein sauberes Stück Code, welches sich leicht erweitern lässt und auch für andere leserlich und verständlich ist.

>>Masaru<<

[jens]

Vielleicht hilft dabei auch: http://www.jorendorff.com/articles/python/path/ Wenn es ein zusätzliches Modul sein darf