Hallo,
bin ziemlich neu in python.
meine frage: ich habe daten im ascii format abgespeichert und zwar z.B so:
123 565 360 ...
123 478 833 ...
.... .....
....
also eine (n x m) matrix in einer .dat datei
nun möchte ich diese datei in eine matrix laden. anschliessend möchte ich einen imageplot machen. dabei sollen die indizes die x bzw. y werte sein. d.h das elemnt a_ij ist der intensitätswert zum x wert = i und y wert = j.
wie geht das? habs mit
X = load('pfad') versucht, aber dann wir ein spaltenvektor produziert,
ich will ja eine matrix
grüße und danke
pylab ASCII Daten importieren
Nur so als Hinweis:
Die Informationen die du gibst sind nutzlos.
Und du musst uns erstmal erklären, was das 'ascii-Format' ist.
Die Informationen die du gibst sind nutzlos.
Code: Alles auswählen
In [1]: load('foo.dat)
---------------------------------------------------------------------------
<type 'exceptions.NameError'> Traceback (most recent call last)
/home/dax/<ipython console> in <module>()
<type 'exceptions.NameError'>: name 'load' is not defined
Hallo und willkommen im Forum,
in der Tat sind die Informationen, die Du gibst nicht besonders wertvoll. Aber ein paar generelle Tipps, kann man schon mal geben:
So jetzt hast wieder ein Bild erzeugt. (Was Du vielleicht nicht willst.)
Wenn Du einen Contourplot erstellen wirst: Das wurde hier schon mal diskutiert http://www.python-forum.de/topic-5294.html
Weitere Beispiele gibt es auf der MPL-Seite, u. a. hier: http://matplotlib.sourceforge.net/screenshots.html
Gruss,
Christian
in der Tat sind die Informationen, die Du gibst nicht besonders wertvoll. Aber ein paar generelle Tipps, kann man schon mal geben:
Code: Alles auswählen
from pylab import load
x = load('test.dat')
# hierbei ist x ein array
from scipy.misc import toimage
y = toimage(x)
# und y ist eine Image.Image instance - vorausgesetzt Du hast PIL installiert
from Image import Image
Image.save(y, 'test.png')
Wenn Du einen Contourplot erstellen wirst: Das wurde hier schon mal diskutiert http://www.python-forum.de/topic-5294.html
Weitere Beispiele gibt es auf der MPL-Seite, u. a. hier: http://matplotlib.sourceforge.net/screenshots.html
Gruss,
Christian
ohh, sorry, wenn ich nicht richtig verstanden wurde.
habe X = load('pfad') benutzt, allerdings mit size(X) kam nur ein wert zurück.
daraus schliesse ich dass die sämtlichen daten in einem vektor gespeichert wurden und nicht in einer matrix.
die daten die ich einlesen will sind numerische messwerte.
ja, ich will mich in pylab einfuchsen, hab von vielen gehört, dass es super ist.
vielen dank
habe X = load('pfad') benutzt, allerdings mit size(X) kam nur ein wert zurück.
daraus schliesse ich dass die sämtlichen daten in einem vektor gespeichert wurden und nicht in einer matrix.
die daten die ich einlesen will sind numerische messwerte.
ja, ich will mich in pylab einfuchsen, hab von vielen gehört, dass es super ist.
vielen dank
Hoi,
Du wirst es Dir und uns leichter machen, demnächst Code in Code-Tags einzuschließen und zu sagen, was Du importierst, usw. - nur mal so.
Und Deinen letzten Post verstehe ich, ehrlich gesagt, auch nicht: pylab.load gibt ein numerix.array zurück - hier müsste man wissen, welches Paket Du verwendest: numpy, numarray, Numeric? Um eine Vorstellung davon zu haben wie das array aussieht, müsste man wissen wie Deine Daten aufgebaut sind (wieviel folgt an Stelle der "..."?). Einen "Vector" gibt es nicht direkt in numpy/Numeric und eine Matrix ist nicht dasselbe wie ein array - auch wenn es genauso aussieht.
Vielleicht magst Du Dich ein bißchen auf der numpy-Webseite "herumtreiben"? Das könnte Dir eher helfen, als das einfuchsen in pylab/mpl.
Gruß,
Christian
Du wirst es Dir und uns leichter machen, demnächst Code in Code-Tags einzuschließen und zu sagen, was Du importierst, usw. - nur mal so.
Und Deinen letzten Post verstehe ich, ehrlich gesagt, auch nicht: pylab.load gibt ein numerix.array zurück - hier müsste man wissen, welches Paket Du verwendest: numpy, numarray, Numeric? Um eine Vorstellung davon zu haben wie das array aussieht, müsste man wissen wie Deine Daten aufgebaut sind (wieviel folgt an Stelle der "..."?). Einen "Vector" gibt es nicht direkt in numpy/Numeric und eine Matrix ist nicht dasselbe wie ein array - auch wenn es genauso aussieht.
Vielleicht magst Du Dich ein bißchen auf der numpy-Webseite "herumtreiben"? Das könnte Dir eher helfen, als das einfuchsen in pylab/mpl.
Gruß,
Christian