Rechenoperationen mit numpy.float64

[CM]

diesen! Verstehe nicht ganz, was ich machen soll.
Sorry, ich weiss, ich bin manchmal etwas lahm, wirklich toll, dass mir so viel von Euch geholfen wird! DANKE!

Das sind zwei, aber gut:
- mit float(...) statt *1.0 meine ich, daß explizit eben besser als implizit ist: Wenn Du in ein paar Monaten wieder auf den Code schaust, hilft ein Kommentat zusammen mit einer expliziten Konversion eben mehr, als ein Gehuddel, bei dem Du irgendwann nicht mehr weißt wozu. --- Mal abgesehen davon, daß BJ recht hat: Eigentlich muß diese Konversion überflüssig sein.
- mit dem zweiten meine ich, daß irgendwo Dein 'X' als array erzeugt wird. Dann existieren entweder schon floats oder es muß explizit in der Erzeugung dtype = float64 oder so angegeben sein, z.B.

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a = arange(10, dtype=float64)

, denn auf diese Weise muß sichergestellt sein, daß alle Zahlen vom gleichen Typ sind. --- Aber auch hier gilt: Nachschauen (siehe BJs post).

Gruß,
Christian

[mod_che]

OK, ich habe nochmal und nochmal nachgesehen und schlussendlich auch den Voodoo-Zauber erlegt
Es gibt bei mir eine Zeile

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self.x = Numeric.array(self.x)

und diese müsste wohl eher

Code: Alles auswählen

self.x = Numeric.array(self.x, dtype=Numeric.float64)

heißen, was?

Tatsächlich, dies löst das Problem mit dem

Code: Alles auswählen

deltaX = x[m-1] - x[m]

Was soll man sagen, ich habe viel gelernt, Eure Geduld strapaziert und bin beim nächsten Mal umsichtiger, OK?

Danke nochmal und Grüße aus Berlin
Michael --

PS Jetzt nicht wundern, ich habe numpy as Numeric importiert

[CM]

Hoi,

jou, sieht gut aus. Und ist jetzt auch verständlich, obwohl eigentlich numpy selbständig den Typ zuweisen sollte ...

Was soll man sagen, ich habe viel gelernt, Eure Geduld strapaziert und bin beim nächsten Mal umsichtiger, OK?

Quatsch, so was gehört dazu. Außerdem habe ich hier auch Fehler gemacht und selbst BlackJack macht ab und zu Fehler . Einfach am Ball bleiben.

Gruß,
Christian